python pandas, 新建excel表格，并循环向第一行写入100个数据。

可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 和 `to_excel` 方法来实现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 新建 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 向第一行写入 100 个数据
for i in range(100):
    df.loc[0, i] = i

# 将 DataFrame 写入 excel 文件
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

这样就可以在当前目录下生成一个名为 `test.xlsx` 的 excel 文件，并在第一行写入了 100 个数据。

相关问题

python读取arduino串口数据并存储到excel表格

### 回答1：

可以使用Python来读取Arduino串口数据并将其存储到Excel表格中。可以使用Python的pySerial模块来读取串口数据，并使用Python的openpyxl模块将数据写入Excel表格。

### 回答2：
要用Python读取Arduino串口数据并存储到Excel表格，需要先安装pyserial和openpyxl这两个库。

首先，导入所需的库：

import serial
import openpyxl

然后，创建串口对象并连接Arduino：

ser = serial.Serial('COM1', 9600)  # 根据实际情况修改端口和波特率

接下来，创建一个Excel工作簿对象并选择或新建一个工作表：

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

然后，设置表头：

sheet.cell(row=1, column=1).value = "时间"
sheet.cell(row=1, column=2).value = "数据"

接下来，通过循环不断读取串口数据并将其写入Excel表格中的新行：

row = 2  # 从第二行开始写入数据
while True:
    data = ser.readline().strip().decode('utf-8')  # 读取串口数据并去除空白字符
    if data:  # 如果读取到有效数据
        sheet.cell(row=row, column=1).value = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")  # 获取当前时间并写入第一列
        sheet.cell(row=row, column=2).value = float(data)  # 将读取到的数据转为浮点数，并写入第二列
        row += 1  # 行号加1，准备写入下一行

最后，保存Excel文件：

wb.save("data.xlsx")

通过以上步骤，就可以使用Python读取Arduino串口数据并存储到Excel表格中。

### 回答3：
要使用Python读取Arduino串口数据并存储到Excel表格，您可以按照以下步骤进行操作。

1. 首先，确保已经安装了Python的pySerial库和pandas库。可以使用pip命令来安装它们。

2. 打开Arduino开发环境，编写代码将要传输的数据通过串口发送到电脑上。

3. 在Python中，导入必要的库：

import serial
import pandas as pd

4. 设置串口的参数，包括端口号、波特率等：

port = 'COM1'  # 串口号，根据实际情况修改
baudrate = 9600  # 波特率，根据实际情况修改

5. 创建一个串口对象，并打开串口：

ser = serial.Serial(port, baudrate)

6. 创建一个空的DataFrame用于存储数据：

data = pd.DataFrame(columns=['Time', 'Data'])  # 根据实际情况修改列名

7. 开始读取串口数据，并将数据添加到DataFrame中：

while True:
    line = ser.readline().decode('utf-8').rstrip()  # 每次读取一行数据，并移除末尾的换行符和空格
    data = data.append({'Time': pd.Timestamp.now(), 'Data': line}, ignore_index=True)  # 添加数据到DataFrame中

8. 当需要停止读取数据时，可以使用Ctrl+C来中断程序运行。

9. 最后，将DataFrame中的数据保存到Excel表格中：

data.to_excel('data.xlsx', index=False)  # 将数据保存到Excel表格中，根据实际情况修改文件名和路径

这样，您就可以使用Python读取Arduino串口数据并存储到Excel表格了。注意在编译上传Arduino代码之前，确保已经安装了pySerial库，这样才能成功连接和读取Arduino串口数据。

用python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，批量写入现在excel中倒数第2个新SHEET

回答：

您好，可以使用pandas库来实现该需求。具体的实现步骤如下：

1. 首先，读取现在excel中的数据，可以使用 pandas.read_excel 函数。

2. 使用 pandas.groupby 函数按照表名和sheet名进行分组，并遍历每个分组。在循环中，获取当前分组的表名和sheet名，并将其写入到新的excel表格中。

3. 最后，将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中。可以使用 pandas.ExcelWriter 函数来实现这一功能。

下面是实现代码的示例：

import pandas as pd

# 读取现有excel数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照表名和sheet名进行分组
grouped = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 遍历每个分组，并写入到新的excel表格中
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
for name, group in grouped:
    # 获取当前分组的表名和sheet名
    table_name, sheet_name = name

    # 将分组数据写入到新的excel表格中
    group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中
writer.save()
writer.close()

注意：在将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中时，需要安装 openpyxl 库。可以使用 pip install openpyxl 命令来安装该库。