python:输入学生学号和姓名,并储存于字典中,按学号从小到大输出学生信息

时间: 2024-05-01 08:19:46 浏览: 9
可以使用字典来实现这个功能,代码如下: ```python # 创建一个空字典用于储存学生信息 students = {} # 循环输入学生信息 while True: # 输入学生学号和姓名 student_id = input("请输入学生学号(输入 q 退出):") if student_id == 'q': break student_name = input("请输入学生姓名:") # 将学生信息储存到字典中 students[student_id] = student_name # 按学号从小到大输出学生信息 sorted_students = sorted(students.items(), key=lambda x: x[0]) for student in sorted_students: print("学号:{},姓名:{}".format(student[0], student[1])) ``` 运行结果: ``` 请输入学生学号(输入 q 退出):1001 请输入学生姓名:张三 请输入学生学号(输入 q 退出):1003 请输入学生姓名:李四 请输入学生学号(输入 q 退出):1002 请输入学生姓名:王五 请输入学生学号(输入 q 退出):q 学号:1001,姓名:张三 学号:1002,姓名:王五 学号:1003,姓名:李四 ```
相关问题

用python写用户输入学生姓名和学号,将数据存在字典中,最终输出学生信息(按学号从小到大展示)

下面是一个示例代码,实现了用户输入学生姓名和学号,并按学号从小到大展示学生信息的功能: ```python students = {} # 创建一个空字典来存储学生信息 while True: name = input("请输入学生姓名(输入 q 退出):") if name == 'q': break number = input("请输入学生学号:") students[number] = name sorted_students = sorted(students.items(), key=lambda x: x[0]) # 按学号从小到大排序 for number, name in sorted_students: print("学号:{},姓名:{}".format(number, name)) ``` 这段代码会循环让用户输入学生姓名和学号,直到用户输入 'q' 为止。然后将学生姓名和学号存储在字典 `students` 中。接着使用 `sorted()` 函数对字典按照学号从小到大进行排序,并将排序后的结果存储在 `sorted_students` 变量中。最后通过遍历 `sorted_students`,输出每个学生的学号和姓名。

python编写程序,使用字典存储学生信息,学生信息包括学号和姓名,请根据学生学号从小到大输出学生的信息

以下是使用字典存储学生信息并按学号从小到大输出的Python程序: ```python students = {"0001": "张三", "0003": "李四", "0002": "王五"} # 按学号从小到大排序 sorted_students = sorted(students.items(), key=lambda x: x[0]) # 输出排序后的学生信息 for student in sorted_students: print("学号:{},姓名:{}".format(student[0], student[1])) ``` 输出结果为: ``` 学号:0001,姓名:张三 学号:0002,姓名:王五 学号:0003,姓名:李四 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于SpringBoot框架的中小企业完全开源的ERP.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于Springboot的健身信息系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于vue + springboot的学生成绩管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于卷积神经网络的语义分割

基于卷积神经网络的语义分割卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依