不依赖Java如何用Python实现pdf内容导入execl表格

除了使用`tabula`库，还可以使用Python的第三方库`pdfminer`来提取PDF文件中的文本内容，并使用`pandas`库将提取的文本内容导出到Excel文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from pdfminer.high_level import extract_text_to_fp
from io import StringIO

# 设置PDF文件路径和导出Excel文件路径
pdf_path = "example.pdf"
excel_path = "example.xlsx"

# 提取PDF文件中的文本内容
output_string = StringIO()
with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:
    extract_text_to_fp(pdf_file, output_string)

# 将提取的文本内容转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(output_string.getvalue().split("\n"))

# 导出DataFrame对象到Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter(excel_path)
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

print("PDF文件内容已成功导入Excel表格！")

在上述代码中，首先需要设置PDF文件路径和导出Excel文件路径。然后，使用`pdfminer`库的`extract_text_to_fp`函数从PDF文件中提取文本内容，并将提取结果存储到一个`StringIO`对象中。接着，将提取的文本内容转换为`DataFrame`对象，并使用`pandas`库的`ExcelWriter`和`to_excel`函数将`DataFrame`对象导出到Excel文件中。

需要注意的是，`pdfminer`库提取的文本内容可能会包含一些多余的空格和换行符，需要根据实际情况进行处理。