raise ValueError("Cannot load file containing pickled data " ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
时间: 2024-02-27 12:51:19 浏览: 299
这个错误通常是由于 np.load() 函数的 allow_pickle 参数设置为了 False,导致无法加载包含 pickled 数据的文件而引起的。由于默认情况下 allow_pickle 参数为 True,因此可能是在调用 np.load() 函数时手动设置了 allow_pickle 参数为 False,或者是使用较老的 NumPy 版本,导致默认设置为 False。
可以尝试以下几种方法解决这个问题:
1. 在调用 np.load() 函数时,手动将 allow_pickle 参数设置为 True,例如:
```
data = np.load("filename.npy", allow_pickle=True)
```
2. 更新 NumPy 到最新版本,以获得默认设置为 True 的 allow_pickle 参数。
3. 如果你不需要加载包含 pickled 数据的文件,可以将文件保存为文本文件,然后使用 np.loadtxt() 函数进行加载。例如:
```
data = np.loadtxt("filename.txt")
```
注意,这种方法可能会导致数据丢失精度。
相关问题
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
这个错误通常是由于 numpy.load 函数的 allow_pickle 参数设置为 False 导致的。这是因为在 numpy 版本 1.16.3 及以上版本中,默认情况下,该参数的值被设置为 False,以防止不安全的反序列化攻击。如果您的文件确实包含 pickled 数据,请尝试将 allow_pickle 参数设置为 True。如果您确定您的文件不包含 pickled 数据,则可以忽略此错误。
valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false
这个错误信息表明,当 allow_pickle 设置为 false 时,不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件,而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件,请将 allow_pickle 设置为 true。
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