raise ValueError("Cannot load file containing pickled data " ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常是由于 np.load() 函数的 allow_pickle 参数设置为了 False，导致无法加载包含 pickled 数据的文件而引起的。由于默认情况下 allow_pickle 参数为 True，因此可能是在调用 np.load() 函数时手动设置了 allow_pickle 参数为 False，或者是使用较老的 NumPy 版本，导致默认设置为 False。

可以尝试以下几种方法解决这个问题：

1. 在调用 np.load() 函数时，手动将 allow_pickle 参数设置为 True，例如：

   data = np.load("filename.npy", allow_pickle=True)

2. 更新 NumPy 到最新版本，以获得默认设置为 True 的 allow_pickle 参数。

3. 如果你不需要加载包含 pickled 数据的文件，可以将文件保存为文本文件，然后使用 np.loadtxt() 函数进行加载。例如：

   data = np.loadtxt("filename.txt")

注意，这种方法可能会导致数据丢失精度。

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ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常是由于在使用`numpy.load()`函数时将 `allow_pickle` 参数设置为了 `False` 导致的。默认情况下，`allow_pickle` 参数是开启的，因此您可以尝试将其设置为 `True`。

例如：

import numpy as np

data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

如果您确实需要将 `allow_pickle` 设置为 `False`，则需要重新保存数据文件，并将其设置为不允许使用 pickle。例如：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3])
np.save('data.npy', data, allow_pickle=False)

然后再次使用`numpy.load()`函数加载数据时，将 `allow_pickle` 参数设置为 `False` 即可。

valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false

这个错误信息表明，当 allow_pickle 设置为 false 时，不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件，而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件，请将 allow_pickle 设置为 true。