请按月份画出2021年总体发标数量变化折线图。

假设数据已经被读取到了DataFrame对象`df`中，并且有一个名为`LoanDate`的日期列和一个名为`LoanAmount`的标的金额列。可以按照以下步骤绘制折线图：

1. 将`LoanDate`列转换为`datetime`类型，并将其设置为DataFrame的索引：

    df['LoanDate'] = pd.to_datetime(df['LoanDate'])
    df.set_index('LoanDate', inplace=True)

2. 使用`resample`方法按月进行重采样，并对`LoanAmount`列求和：

    df_monthly = df['LoanAmount'].resample('M').sum()

3. 使用Matplotlib库绘制折线图：

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.plot(df_monthly.index, df_monthly.values)
    plt.xlabel('Month')
    plt.ylabel('Loan Amount')
    plt.title('Monthly Loan Amount in 2021')
    plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据到DataFrame对象df中

df['LoanDate'] = pd.to_datetime(df['LoanDate'])
df.set_index('LoanDate', inplace=True)

df_monthly = df['LoanAmount'].resample('M').sum()

plt.plot(df_monthly.index, df_monthly.values)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Loan Amount')
plt.title('Monthly Loan Amount in 2021')
plt.show()