调整图片大小plt.show()
时间: 2023-06-21 22:21:47 浏览: 100
plt.show()是用来显示图形的函数,不是用来调整图片大小的。如果你想调整图片大小,可以使用plt.figure(figsize=(width, height))函数来设置图片的大小,其中width和height分别为图片的宽度和高度,单位为英寸。例如,如果你想将图片的大小设置为10英寸宽,5英寸高,可以使用以下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()
```
这样就可以将图片的大小设置为10英寸宽,5英寸高,然后使用plt.show()来显示图片。
相关问题
plt.matshow怎样调整图片大小
### 回答1:
plt.matshow函数可以用来显示矩阵图像,要调整图片大小,可以使用figsize参数来设置图片大小。例如:
```
plt.matshow(matrix, figsize=(width, height))
```
其中,width和height分别为图片的宽度和高度,单位为英寸。
此外,还可以使用dpi参数来设置图片的分辨率,例如:
```
plt.matshow(matrix, figsize=(width, height), dpi=dpi)
```
其中,dpi表示每英寸的像素数。
最后,调用plt.show()函数即可显示图片。
### 回答2:
在使用plt.matshow绘制图片时,可以通过调整图像的大小来满足需求。具体有以下几种方法:
1. 使用plt.figure()函数创建一个新的图像对象,并指定图像大小,然后再使用plt.matshow绘制图像。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(10, 10)
plt.figure(figsize=(6, 6)) # 设置图像大小为6x6英寸
plt.matshow(data)
plt.show()
```
2. 使用plt.subplots()函数创建一个包含子图的图像对象,并指定子图的大小。然后再使用plt.matshow绘制子图。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(10, 10)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6)) # 创建一个大小为6x6英寸的子图
ax.matshow(data)
plt.show()
```
3. 使用plt.gcf()函数获取当前的图像对象,并通过设置图像对象的大小属性来调整图像的大小。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(10, 10)
plt.matshow(data)
plt.gcf().set_size_inches(6, 6) # 设置图像大小为6x6英寸
plt.show()
```
通过以上方法,我们可以非常灵活地调整plt.matshow绘制的图片的大小来适应不同的需求。
### 回答3:
在使用plt.matshow函数绘制矩阵时,可以通过调整plt.figure函数的figsize参数来调整图片的大小。
使用plt.figure函数创建一个新的图像窗口,并将figsize参数设置为所需的大小,例如plt.figure(figsize=(width,height))。其中,width和height分别表示图片的宽度和高度,单位可以是英寸(inch)或者像素(pixel)。
调整figsize的数值可以改变图片的大小,使其符合要求。例如,若想将图片的宽度调整为10英寸,高度调整为5英寸,可以写成plt.figure(figsize=(10,5))。
在调用plt.matshow函数时,将其作为一个子图绘制在之前创建的图像窗口中,即plt.matshow(matrix)。
最后使用plt.show函数显示图像窗口。
以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个大小为10x5的矩阵
matrix = np.random.random((10,5))
# 创建图像窗口,大小为10x5英寸
plt.figure(figsize=(10,5))
# 绘制矩阵
plt.matshow(matrix)
# 显示图像窗口
plt.show()
通过以上的代码,可以生成一个大小为10x5英寸的热图。可以根据实际需要调整figsize的数值,以便得到所需要的图片大小。
plt.subplot调整大小
plt.subplot函数不能直接调整子图的大小。要调整子图的大小,可以通过设置figsize参数来调整整个图的大小。在代码中,使用fig=plt.figure(figsize=(8,8))来设置整个图的大小为8x8英寸。然后可以使用plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)函数来调整子图之间的间距。该函数的参数可以根据需要进行调整,例如设置wspace为0.4来调整水平方向上的间距。下面是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 16)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 600
plt.rcParams['figure.dpi'] = 600
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
label_variable = ["fig1", "fig2", "fig3", "fig4"]
color_list = ['tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'red']
font1 = {'family': 'Arial', 'weight': 'normal', 'size': 12}
for i in range(0, 4, 1):
number = i + 1
plt.subplot(2, 2, number)
plt.plot(x, y, linewidth=1, label=label_variable[i], color=color_list[i], marker='o', markersize=3)
plt.legend(frameon=False, fontsize='large')
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.xlabel("x", font1)
plt.ylabel("y", font1)
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.4)
plt.show()