1、 生成长度为N的四进制随机序列（N=1000），符号速率为10000Bd，采样率为400KHz，调制方式为QPSK，格雷码，根升余弦脉冲成形，滚降系数为0.5。绘制QPSK信号的发送端星座图，绘制根升余弦滤波器的时域特性和频域特性，绘制数字基带信号的功率谱。改变进制数，绘制2PSK、8PSK信号的发送端星座图。

由于这个问题需要进行大量的信号处理和仿真，需要使用专业的信号处理工具进行仿真。这里提供一种可能的解决方案：

1. 生成随机序列

使用MATLAB中的randi函数生成长度为N的四进制随机序列：

N = 1000;
seq = randi([0 3],1,N);

2. 进行QPSK调制

使用MATLAB中的qammod函数对随机序列进行QPSK调制：

M = 4;
fs = 400e3;
fc = 5e6;
symbolRate = 10e3;
rolloff = 0.5;
span = 10;
symbolsIn = seq;
txSignal = qammod(symbolsIn, M, 'gray', 'InputType', 'bit');

3. 根升余弦滤波器成形

使用MATLAB中的rcosdesign函数生成根升余弦滤波器的滤波器系数：

sps = fs/symbolRate;
t = (-span*sps:1/fs:span*sps);
h = rcosdesign(rolloff, span, sps, 'sqrt');

然后使用MATLAB中的filter函数对调制后的信号进行滤波：

txSignalFiltered = filter(h, 1, upsample(txSignal, sps));

4. 绘制发送端星座图

使用MATLAB中的scatter函数绘制发送端星座图：

scatterplot(txSignal);
title('QPSK发送端星座图');

5. 绘制根升余弦滤波器的时域特性和频域特性

使用MATLAB中的freqz函数和impz函数绘制根升余弦滤波器的时域特性和频域特性：

figure;
freqz(h);
title('根升余弦滤波器的频域特性');

figure;
impz(h);
title('根升余弦滤波器的时域特性');

6. 绘制数字基带信号的功率谱

使用MATLAB中的pwelch函数绘制数字基带信号的功率谱：

figure;
pwelch(txSignal, [], [], [], fs, 'onesided');
title('数字基带信号的功率谱');

7. 生成2PSK和8PSK信号并绘制星座图

使用MATLAB中的pskmod函数分别生成2PSK和8PSK信号，并使用scatter函数绘制星座图：

symbolsIn2PSK = randi([0 1],1,N);
txSignal2PSK = pskmod(symbolsIn2PSK, 2);
scatterplot(txSignal2PSK);
title('2PSK发送端星座图');

symbolsIn8PSK = randi([0 7],1,N);
txSignal8PSK = pskmod(symbolsIn8PSK, 8, pi/4, 'gray');
scatterplot(txSignal8PSK);
title('8PSK发送端星座图');

注意：以上代码只是一个简单的示例，可能需要根据具体情况进行修改。同时，由于时间和篇幅限制，无法提供完整的仿真过程和代码。