1、 生成长度为N的四进制随机序列(N=1000),符号速率为10000Bd,采样率为400KHz,调制方式为QPSK,格雷码,根升余弦脉冲成形,滚降系数为0.5。绘制QPSK信号的发送端星座图,绘制根升余弦滤波器的时域特性和频域特性,绘制数字基带信号的功率谱。改变进制数,绘制2PSK、8PSK信号的发送端星座图。
时间: 2024-02-28 11:56:05 浏览: 122
由于这个问题需要进行大量的信号处理和仿真,需要使用专业的信号处理工具进行仿真。这里提供一种可能的解决方案:
1. 生成随机序列
使用MATLAB中的randi函数生成长度为N的四进制随机序列:
```matlab
N = 1000;
seq = randi([0 3],1,N);
```
2. 进行QPSK调制
使用MATLAB中的qammod函数对随机序列进行QPSK调制:
```matlab
M = 4;
fs = 400e3;
fc = 5e6;
symbolRate = 10e3;
rolloff = 0.5;
span = 10;
symbolsIn = seq;
txSignal = qammod(symbolsIn, M, 'gray', 'InputType', 'bit');
```
3. 根升余弦滤波器成形
使用MATLAB中的rcosdesign函数生成根升余弦滤波器的滤波器系数:
```matlab
sps = fs/symbolRate;
t = (-span*sps:1/fs:span*sps);
h = rcosdesign(rolloff, span, sps, 'sqrt');
```
然后使用MATLAB中的filter函数对调制后的信号进行滤波:
```matlab
txSignalFiltered = filter(h, 1, upsample(txSignal, sps));
```
4. 绘制发送端星座图
使用MATLAB中的scatter函数绘制发送端星座图:
```matlab
scatterplot(txSignal);
title('QPSK发送端星座图');
```
5. 绘制根升余弦滤波器的时域特性和频域特性
使用MATLAB中的freqz函数和impz函数绘制根升余弦滤波器的时域特性和频域特性:
```matlab
figure;
freqz(h);
title('根升余弦滤波器的频域特性');
figure;
impz(h);
title('根升余弦滤波器的时域特性');
```
6. 绘制数字基带信号的功率谱
使用MATLAB中的pwelch函数绘制数字基带信号的功率谱:
```matlab
figure;
pwelch(txSignal, [], [], [], fs, 'onesided');
title('数字基带信号的功率谱');
```
7. 生成2PSK和8PSK信号并绘制星座图
使用MATLAB中的pskmod函数分别生成2PSK和8PSK信号,并使用scatter函数绘制星座图:
```matlab
symbolsIn2PSK = randi([0 1],1,N);
txSignal2PSK = pskmod(symbolsIn2PSK, 2);
scatterplot(txSignal2PSK);
title('2PSK发送端星座图');
symbolsIn8PSK = randi([0 7],1,N);
txSignal8PSK = pskmod(symbolsIn8PSK, 8, pi/4, 'gray');
scatterplot(txSignal8PSK);
title('8PSK发送端星座图');
```
注意:以上代码只是一个简单的示例,可能需要根据具体情况进行修改。同时,由于时间和篇幅限制,无法提供完整的仿真过程和代码。
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