vscode配置python环境_VScode搭建python开发环境

在 VScode 中配置 Python 环境可以让我们更方便地进行 Python 开发。

以下是配置 Python 环境的步骤：

1. 安装 Python

在官方网站下载 Python 安装包，然后进行安装即可。

2. 安装 Python 插件

在 VScode 的 Extensions 中搜索 Python 插件，安装后需要重启 VScode。

3. 配置 Python 环境

打开 VScode 的设置（Preferences > Settings），在搜索框中输入 python.pythonPath，然后设置 Python 的路径。例如：

"python.pythonPath": "/usr/local/bin/python3"

4. 创建 Python 项目

在 VScode 中创建一个 Python 项目，可以使用命令行或者 VScode 菜单中的 File > New Folder 创建一个新的文件夹，然后在文件夹中创建一个新的 Python 文件。

5. 运行 Python 代码

在 VScode 中打开 Python 文件后，可以使用 VScode 菜单中的 Run > Run Without Debugging 运行 Python 代码。也可以使用快捷键 Ctrl + F5 运行代码。

以上就是在 VScode 中配置 Python 环境的步骤，希望对你有所帮助。

相关问题

ubuntu安装vscode配置python环境

### 安装 Visual Studio Code

为了在 Ubuntu 上安装 Visual Studio Code (VS Code)，可以采用多种方式。其中一种推荐的方法是通过 Snap 进行安装，这能确保软件包及其依赖项被妥善处理[^3]。

sudo apt update
sudo apt install snapd
sudo snap install code --classic

上述命令首先更新了本地的包索引，接着安装了 `snapd` 服务，最后利用 Snap 安装了 VS Code 的稳定版本。

另一种方法涉及使用 Ubuntu Make 工具来进行安装。Ubuntu Make 是一个用于简化开发工具链部署过程的应用程序，支持多个 IDE 的一键式安装，包括但不限于 Android Studio、Eclipse 及 Visual Studio Code 等[^1]。

然而，在此场景下建议优先考虑 Snap 方法，因为其操作更为简便且不易引发依赖冲突问题。

### 配置 Python 开发环境

完成 VS Code 的安装之后，接下来需要对其进行适当配置以便更好地支持 Python 编程工作流。由于 Python 属于解释型语言范畴，因此有必要指定项目所使用的具体解释器实例[^2]。

启动 VS Code 后，可以通过组合键 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板，随后输入 "Python: Select Interpreter" 并按回车确认执行该指令。此时将会弹出一系列可用选项供选择；如果当前系统内存在多个不同版本或虚拟环境中，则应依据实际需求挑选最合适的那个作为默认解析引擎。

此外，还应当安装官方提供的 Python 插件扩展来增强编辑体验：

1. 访问 Extensions 视图 (`Ctrl+Shift+X`)
2. 搜索 “ms-python.python”
3. 单击 Install 按钮完成加载流程

至此已经成功搭建了一个基本可用的 Python 开发平台，后续可根据个人喜好继续探索更多高级特性和定制化设置方案。

如何给vscode配置python环境3.8

### 配置Python 3.8开发环境于VSCode

为了在Visual Studio Code (VSCode) 中设置Python 3.8的工作环境，需遵循一系列特定的操作流程。

安装适用于Python的必要扩展包对于构建本地开发环境至关重要。针对数据库连接的需求而言，`psycopg2-binary`是一个不可或缺的选择[^1]。然而，在准备Python项目时，通常还需要考虑更多方面：

#### 安装Python解释器
确保计算机上已正确安装了目标版本即Python 3.8。可以通过命令行输入 `python --version` 或者 `python3 --version` 来验证当前系统的默认Python版本是否满足需求。

#### 设置VSCode中的Python解析器路径
打开VSCode之后，通过左侧活动栏点击图标进入扩展市场并搜索“Python”，找到由Microsoft官方维护的那个插件完成安装。接着按快捷键Ctrl+Shift+P调出命令面板，输入 "Python: Select Interpreter" 并选择合适的Python 3.8解释器位置。

#### 创建虚拟环境（可选）
建议为每个新项目创建独立的虚拟环境来管理依赖关系。这可以防止不同项目的库之间发生冲突。可以在终端执行如下指令建立新的venv:

python -m venv .venv

激活该虚拟环境后继续按照提示操作即可。

#### 安装必要的软件包
如果存在`requirements.txt`文件，则可以直接利用pip工具批量下载指定列表内的所有模块。具体做法是在命令行界面切换至工程根目录下运行下面这条语句:

pip install -r requirements.txt

以上步骤能够帮助顺利完成基于Python 3.8版次下的VSCode编程环境搭建工作。