Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\Test3.py", line 57, in <module> data, labels = load_data_parallel('train', list(eval(shot)), directory) File "<string>", line 1 [ ^ SyntaxError: '[' was never closed
时间: 2024-04-02 22:33:38 浏览: 13
这个错误通常是由于在代码中使用eval函数时,传入的字符串格式不正确导致的。在你的代码中,错误信息显示在eval函数中传入的字符串中存在未闭合的方括号'[',这可能是由于你在传入字符串时,没有正确地将方括号进行匹配导致的。
你需要检查一下代码中eval函数中传入的字符串格式是否正确,并确保方括号的闭合是正确的。如果你无法确定问题的具体原因,可以尝试打印出eval函数中传入的字符串,看看它的格式是否正确。另外,你也可以使用其他方法来代替eval函数,避免出现这种问题。
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D:\python\python.exe D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\Test3.py Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\Test3.py", line 59, in <module> data, labels = load_data_parallel('train', shot, directory) File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\Test3.py", line 39, in load_data_parallel for st in shots: TypeError: 'int' object is not iterable
根据你给出的信息,这个错误的原因是在 `load_data_parallel` 函数中,`shots` 参数是一个整数,而不是一个可迭代对象。因此,程序无法在 `for` 循环中处理它。你需要检查一下 `shots` 参数的类型和值是否正确,并确保它是一个可迭代对象(如列表、元组等)。你也可以在代码中加入一些调试语句,以便更好地定位问题所在。
Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\Test.py", line 3, in <module> read = Reader('D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train') File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\Data.py", line 49, in __init__ raise ValueError('Path {} does n\'t exist.') ValueError: Path {} does n't exist.
这个错误提示意味着你在创建 `Reader` 对象时提供的路径 `D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train` 不存在。你需要检查一下该路径是否正确,以及该路径下是否存在需要读取的文件。如果路径不正确,你需要提供正确的路径;如果路径正确但是文件不存在,你需要创建该文件或者提供正确的文件路径。另外,你在抛出 `ValueError` 异常时使用了一个格式化字符串,但是没有提供格式化参数。你需要在字符串中使用 `{}` 占位符,并在抛出异常时提供一个格式化参数,例如:
```python
raise ValueError('Path {} does not exist.'.format(path))
```
其中 `path` 是你提供的路径。