用C++给定一个长度为n的整数数列,使用排序算法将序列排序后输出
时间: 2024-05-13 12:15:35 浏览: 39
这里提供一个简单的冒泡排序的实现,时间复杂度为O(n^2):
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for(int i=0; i<n-1; i++) {
for(int j=0; j<n-i-1; j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
swap(arr[j], arr[j+1]);
}
}
}
}
int main() {
int n;
cout << "请输入整数数列的长度: ";
cin >> n;
int arr[n];
cout << "请输入整数数列: ";
for(int i=0; i<n; i++) {
cin >> arr[i];
}
bubbleSort(arr, n);
cout << "排序后的数列为: ";
for(int i=0; i<n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
输入示例:
```
请输入整数数列的长度: 5
请输入整数数列: 3 1 4 2 5
```
输出示例:
```
排序后的数列为: 1 2 3 4 5
```
相关问题
现有一n 个数的序列,给定一个定值k.每次我们可以选择数列中一个下标为 2 的次幂的元素将其删除出数列(删除后,其后的所有元素会自动前移一格)。 问最少进行多少次操作,能将序列中所有值为k 的元素删除? 输入描述 第一行 两个整数n,k 第二行 n 个整数 输出描述 第一行一个整数,为最少操作次数。 样例输入 5 2 1 2 4 2 5 c++实现
题目分析:
题目明确要求删除所有值为k的元素,那么我们可以考虑先记录下所有值为k的元素的下标,然后再从后往前删。因为每次删掉一个元素会导致后面的元素整体前移,所以从后往前删能够保证元素的相对位置不变。
另外,若要删除下标为 i 的元素,则需要将下标为 2i 的元素加入待删除的序列中。这是因为,下标为 2i 的元素在删除下标为 i 的元素后,会自动前移一格,变成下标为 2i-1 的元素。
算法流程:
- 遍历序列,记录下所有值为k的元素的下标;
- 从后往前遍历序列,依次删除所有值为k的元素,并将它们对应的下标的2倍加入待删除的序列中;
- 若待删除的序列不为空,则继续从后往前遍历序列,删除所有待删除元素,并将它们对应的下标的2倍加入待删除的序列中;
- 重复步骤3,直到待删除的序列为空。
代码实现:
给定一个整数 n,以及 n 个整数 a1, a2, ..., an。定义一个数列为「连续上升数列」,当且仅当该数列中任意相邻两项差均为 1,例如:1, 2, 4 和 4, 3, 2, 1 都不是连续上升数列,但 1, 2, 3, 4 是连续上升数列。现在你需要将 a1, a2, ..., an 中所有连续上升的子序列全部删除,求最后剩余数列的长度。输入:第一行一个整数 n,表示输入数列的长度 (1 < n < 10^5)。 第二行 n 个整数 a1, a2, ..., an,表示输入数列 (1 < ai < 10^6)。 输出:输出一个整数,表示最后剩余数列的长度。队列方法,c或c++
以下是C++代码实现队列方法解决该问题:
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAXN = 1e5+5;
int n, a[MAXN];
int main() {
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a[i];
}
queue<int> q; // 定义一个队列,存储当前连续上升子序列的起点
int ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
if(q.empty() || a[i] != a[q.back()] + 1) { // 当前数不连续上升
q.push(i); // 将当前数作为新的连续上升子序列起点
} else { // 当前数连续上升
q.pop(); // 弹出当前连续上升子序列的起点
if(q.empty() || a[i] != a[q.back()] + 1) { // 弹出起点后,当前数不连续上升
q.push(i); // 将当前数作为新的连续上升子序列起点
}
}
}
ans = n - q.size(); // 剩余数列长度为n减去连续上升子序列的数的个数
cout << ans << endl;
return 0;
}
```
算法思路:
对于任意一个连续上升子序列,它的起点是唯一的,而终点可以是任意一个大于起点的数。因此,我们可以用一个队列来存储当前连续上升子序列的起点,遍历整个数列,如果当前数不连续上升,则将当前数作为新的连续上升子序列的起点;如果当前数连续上升,则弹出队列中的起点,如果弹出起点后,当前数不连续上升,则将当前数作为新的连续上升子序列的起点。
最后剩余数列的长度为n减去连续上升子序列的数的个数,即队列中剩余的元素个数。
时间复杂度为O(n)。