5 X 5 的矩阵a,完成下列要求:输出矩阵a将第2行和第5行元素对调后,再重新输出a

时间: 2024-05-11 14:19:49 浏览: 147
以下是代码实现: ```python # 初始化矩阵a a = [ [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25] ] # 输出原始矩阵a print("原始矩阵a:") for row in a: print(row) # 将第2行和第5行元素对调 a[1], a[4] = a[4], a[1] # 输出交换后的矩阵a print("交换后的矩阵a:") for row in a: print(row) ``` 输出结果如下: ``` 原始矩阵a: [1, 2, 3, 4, 5] [6, 7, 8, 9, 10] [11, 12, 13, 14, 15] [16, 17, 18, 19, 20] [21, 22, 23, 24, 25] 交换后的矩阵a: [1, 2, 3, 4, 5] [21, 22, 23, 24, 25] [11, 12, 13, 14, 15] [16, 17, 18, 19, 20] [6, 7, 8, 9, 10] ```
相关问题

输入5*5矩阵a,完成下列要求: ①、输出矩阵a ②、将第2行和第5行元素对调后,输出新的矩阵a ③、输出矩阵a的转置矩阵

这里是一份Python代码,实现了上述要求: ```python # 定义矩阵a a = [[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15], [16,17,18,19,20], [21,22,23,24,25]] # ①、输出矩阵a print("矩阵a:") for row in a: print(row) # ②、将第2行和第5行元素对调后,输出新的矩阵a a[1], a[4] = a[4], a[1] print("交换后的矩阵a:") for row in a: print(row) # ③、输出矩阵a的转置矩阵 transpose_a = [[a[j][i] for j in range(len(a))] for i in range(len(a[0]))] print("矩阵a的转置矩阵:") for row in transpose_a: print(row) ``` 输出结果为: ``` 矩阵a: [1, 2, 3, 4, 5] [6, 7, 8, 9, 10] [11, 12, 13, 14, 15] [16, 17, 18, 19, 20] [21, 22, 23, 24, 25] 交换后的矩阵a: [1, 2, 3, 4, 5] [21, 22, 23, 24, 25] [11, 12, 13, 14, 15] [16, 17, 18, 19, 20] [6, 7, 8, 9, 10] 矩阵a的转置矩阵: [1, 21, 11, 16, 6] [2, 22, 12, 17, 7] [3, 23, 13, 18, 8] [4, 24, 14, 19, 9] [5, 25, 15, 20, 10] ```

8.输入5×5矩阵a,完成下列要求: (1)输出矩阵a。 (2)将第2行和第5行元素对调后,输出新的矩阵a。 (3)用对角线上的各元素分别去除各元素所在行,输出新的矩阵a。

### 回答1: (1) 矩阵 a: b'8\xef\xbc\x8e\xe8\xbe\x93\xe5\x85\xa55\xc3\x975\xe7\x9f\xa9\xe9\x98\xb5a\xef\xbc\x8c (2) 经过调整后的新矩阵 a: 8.5 5 . . . . . . . . . (3) 用对角线上的各元素分别去除各元素所在行,得到新的矩阵 a: 1 0.588235294 . 1 . . . . ### 回答2: 矩阵是一种非常重要的数学工具,常用于线性代数、统计学、物理学等领域。在计算机科学中,矩阵也经常用于图像处理、人工智能、机器学习等。下面我们将用5×5矩阵a来完成以下三个要求。 (1) 输出矩阵a 首先需要定义一个5×5的矩阵a,并将其依次填充元素。比如可以使用如下代码来定义矩阵a: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]]) print("矩阵a如下:") print(a) 这段代码中,我们使用了numpy库中的array()函数来创建一个numpy数组,然后按5×5的大小填充了矩阵a中的元素。最后使用print()函数将矩阵a输出到屏幕上。 (2) 将第2行和第5行元素对调后,输出新的矩阵a 此时,我们需要先将矩阵a中第2行和第5行的元素对调,然后输出新的矩阵a。可以使用如下代码来实现: a[[1, 4], :] = a[[4, 1], :] print("交换第2行和第5行后的矩阵a如下:") print(a) 这段代码中,我们使用了数组切片的形式将矩阵a中第2和第5行的元素进行交换,最后再输出新的矩阵a。 (3) 用对角线上的各元素分别去除各元素所在行,输出新的矩阵a 这个要求相对比较复杂,需要分别取出对角线上的元素,然后用其分别去除各元素所在行的每个元素。可以使用如下代码来实现: for i in range(a.shape[0]): a[i, :] = a[i, :] / a[i, i] a[i, i] = 1 print("用对角线元素去除各元素所在行后的矩阵a如下:") print(a) 这段代码中,我们使用了for循环来遍历矩阵a的每一行,然后将该行的每个元素除以该行对角线上的元素,并将该行对角线上的元素设为1,从而实现用对角线元素去除各元素所在行的操作。最后输出新的矩阵a。 通过上述代码的运行,我们可以得到符合要求的新矩阵,从而完成上述三个要求。 ### 回答3: 矩阵是线性代数与数学中非常基础的概念,它是由若干行与若干列的数字所组成的矩形排列。常见的矩阵有方阵、行向量、列向量等,其中最常见的必须是方阵。 本题中要求我们输入一个 $5 \times 5$ 的矩阵,并完成三个任务。 首先,我们需要先输入矩阵 a: $$ a = \begin{matrix} 1 & 2 & 3 & 4 & 5 \\ 6 & 7 & 8 & 9 & 10 \\ 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \\ 16 & 17 & 18 & 19 & 20 \\ 21 & 22 & 23 & 24 & 25 \end{matrix} $$ 然后,我们需要将第2行和第5行元素对调,并输出新的矩阵 a: $$ a = \begin{matrix} 1 & 2 & 3 & 4 & 5 \\ 21 & 22 & 23 & 24 & 25 \\ 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \\ 16 & 17 & 18 & 19 & 20 \\ 6 & 7 & 8 & 9 & 10 \\ \end{matrix} $$ 最后,我们需要用对角线上的各元素分别去除各元素所在行,并输出新的矩阵 a。具体方法可以利用矩阵乘法实现。 首先,我们需要定义一个对角矩阵 $D$,它的对角线上的元素为矩阵 a 对角线上的元素。 $$ D = \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 7 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 13 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 19 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 25 \\ \end{matrix} $$ 然后,我们需要定义一个单位矩阵 $I$,它的维度与矩阵 a 相同。 $$ I = \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ \end{matrix} $$ 最后,我们将 $D$ 与 $I$ 相乘,并将结果与矩阵 a 相乘,即可得到新的矩阵 a: $$ a = D^{-1} \cdot a = \begin{matrix} 1 & \frac{2}{7} & \frac{3}{13} & \frac{4}{19} & \frac{5}{25} \\ \frac{21}{7} & 2 & \frac{23}{13} & \frac{24}{19} & \frac{25}{25} \\ \frac{11}{7} & \frac{12}{7} & 3 & \frac{14}{19} & \frac{15}{25} \\ \frac{16}{7} & \frac{17}{7} & \frac{18}{13} & 4 & \frac{20}{25} \\ \frac{6}{7} & \frac{7}{7} & \frac{8}{13} & \frac{9}{19} & 5 \\ \end{matrix} $$ 以上就是题目的三个要求的详细实现方法。
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