mysql 事务中批量插入

在MySQL中，对于批量插入操作，可以使用事务来保证数据的一致性和操作的原子性。事务中的批量插入可以提高插入操作的效率。

以下是一个使用事务批量插入的示例：

START TRANSACTION;
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value3', 'value4');
...
COMMIT;

在这个示例中，我们使用了 `START TRANSACTION` 开始一个新的事务，然后插入多条数据，最后使用 `COMMIT` 提交事务。如果在插入数据的过程中出现错误，可以使用 `ROLLBACK` 回滚事务，撤销已经执行的操作。

另外，在批量插入操作中，还可以使用 `INSERT INTO ... VALUES (value1, value2), (value3, value4), ...;` 的方式一次性插入多条数据，这样可以进一步提高插入操作的效率。

相关问题

mysql数据库批量插入

以下是MySQL数据库批量插入的两种方式：

1.使用批处理模式

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

# 开启批处理模式
cursor.execute('SET AUTOCOMMIT=0')
cursor.execute('SET unique_checks=0')
cursor.execute('SET foreign_key_checks=0')

# 批量插入数据
sql = "INSERT INTO student (name, age) VALUES (%s, %s)"
data = [('Tom', 18), ('Jerry', 20), ('Mike', 22)]
cursor.executemany(sql, data)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

2.使用ORM框架的批量插入方法

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Student

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8mb4')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

# 批量插入数据
data = [Student(name='Tom', age=18), Student(name='Jerry', age=20), Student(name='Mike', age=22)]
session.add_all(data)
session.commit()

# 关闭连接
session.close()

java mysql批量插入

是的，你可以使用Java JDBC对MySQL数据库进行批量插入。
以下是两种Java JDBC批量插入MySQL的方法:

1.使用addBatch()和executeBatch()方法[^1]

//加载JDBC驱动程序  
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
//连接MySQL数据库  
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true", "root", "abc123");  
//关闭自动提交  
conn.setAutoCommit(false);
//创建预处理语句  
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into student(name, age) values(?,?)");  
//循环添加数据到预处理语句中  
for (int i = 0; i < 10000; i++) {  
    pst.setString(1, "name" + i);  
    pst.setInt(2, i);  
    pst.addBatch();  
}  
//执行批处理  
pst.executeBatch();  
//提交事务  
conn.commit();  
//关闭连接  
pst.close();  
conn.close();  

2.使用addBatch()和executeLargeBatch()方法，执行更大的批处理

//加载JDBC驱动程序  
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
//连接MySQL数据库  
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true", "root", "abc123");  
//关闭自动提交  
conn.setAutoCommit(false);
//创建预处理语句  
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into student(name, age) values(?,?)");  
//循环添加数据到预处理语句中  
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  
    pst.setString(1, "name" + i);  
    pst.setInt(2, i);  
    pst.addBatch();  
    //1万次提交一次  
    if (i % 10000 == 0) {  
        pst.executeLargeBatch();  
    }  
}  
//提交事务  
conn.commit();  
//关闭连接  
pst.close();  
conn.close();