python mysql批量插入数据

在Python中，可以使用pymysql库来实现批量插入数据到MySQL数据库。有两种常用的方法可以实现批量插入数据。

方法一是使用for循环和cursor.execute(sql)的方式，具体步骤如下：
1. 导入pymysql库：import pymysql
2. 建立数据库连接：conn = pymysql.connect(host='XXX.XXX.XXX.XXX', user='XXXXX', password='XXXXX', db='XXXXX', port=3306, charset='utf8')
3. 创建游标对象：cursor = conn.cursor()
4. 编写插入数据的SQL语句：sql = "INSERT INTO 表名(字段1, 字段2) VALUES (%s, %s)"
5. 使用for循环遍历数据列表，执行插入操作：for data in data_list: cursor.execute(sql, data)
6. 提交事务：conn.commit()
7. 关闭游标和数据库连接：cursor.close() conn.close()

方法二是使用cursor.executemany(sql, list)的方式，具体步骤如下：
1. 导入pymysql库：import pymysql
2. 建立数据库连接：conn = pymysql.connect(host='XXX.XXX.XXX.XXX', user='XXXXX', password='XXXXX', db='XXXXX', port=3306, charset='utf8')
3. 创建游标对象：cursor = conn.cursor()
4. 编写插入数据的SQL语句：sql = "INSERT INTO 表名(字段1, 字段2) VALUES (%s, %s)"
5. 定义数据列表：data_list = \[('a', 1), ('b', 2), (None, 3)\]
6. 执行批量插入操作：cursor.executemany(sql, data_list)
7. 提交事务：conn.commit()
8. 关闭游标和数据库连接：cursor.close() conn.close()

需要注意的是，使用executemany方法时，可以将Python的None转换为SQL的NULL，非常方便。同时，注意%s不需要加引号，而在使用execute方法时，需要加引号。

希望以上信息对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python操作mysql批量插入](https://blog.csdn.net/pxx000000/article/details/126600034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [简单实现pymysql批量写入数据方法](https://blog.csdn.net/m0_48300767/article/details/131063781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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