df_all1_new=df_all1.groupby(['Year','cut_day']).agg(站数=('站点','count')).reset_index()

在R中，你可以使用以下代码来执行类似于Python中的`groupby`操作：

library(dplyr)

df_all1_new <- df_all1 %>%
  group_by(Year, cut_day) %>%
  summarise(站数 = n()) %>%
  ungroup()

在上述代码中，我们使用了`dplyr`包进行数据操作。首先，我们使用`group_by()`函数指定`Year`和`cut_day`作为分组变量。然后，使用`summarise()`函数计算每个组中站点的数量，并将结果命名为"站数"。最后，使用`ungroup()`函数取消分组，以方便后续的操作。

请确保在运行代码之前，已经正确加载了`dplyr`包，并且数据框`df_all1`包含了"Year"、"cut_day"和"站点"这些列。运行代码后，将得到一个新的数据框`df_all1_new`，其中包含了每个组的站点数量信息。