设发送数字信息序列为10 01 01 10 00 11 01 00,试按π/2体系,python分别画出相应的4PSK及4DPSK信号的波形。

时间: 2024-02-15 17:06:11 浏览: 24
好的,我会按照你的要求回答你的问题。不过,我是一个文本AI模型,无法进行图像操作。但是,我可以提供一些思路和代码,以供参考。 首先,对于4PSK(4相位移键控)和4DPSK(4差分相位移键控)信号的波形,我们需要先将数字信息序列转化为相应的符号序列。对于4PSK,每个符号对应2个比特,即00、01、10、11,分别对应4个相位0、π/2、π、3π/2。对于4DPSK,每个符号对应1个比特,每个相邻符号相差π/2的相位。 以下是一个简单的Python代码,用于将数字信息序列转化为4PSK和4DPSK的符号序列: ```python import numpy as np # 将数字信息序列转化为比特序列 bits = np.array([int(x) for x in '1001011000110100']) # 4PSK符号映射 psk_symbols = np.array([np.exp(1j * np.pi * i / 2) for i in range(4)]) psk_mapping = {tuple(b): s for b, s in zip(np.eye(4), psk_symbols)} # 将比特序列转化为4PSK符号序列 psk_symbols_seq = np.array([psk_mapping[tuple(bits[i:i+2])] for i in range(0, len(bits), 2)]) # 4DPSK符号映射 dpsk_symbols = np.array([np.exp(1j * np.pi * i / 2) for i in range(4)]) dpsk_mapping = {0: dpsk_symbols[0], 1: dpsk_symbols[1], 2: dpsk_symbols[3], 3: dpsk_symbols[2]} # 将比特序列转化为4DPSK符号序列 dpsk_symbols_seq = np.zeros(len(bits), dtype=np.complex) dpsk_symbols_seq[0] = dpsk_symbols[bits[0]] for i in range(1, len(bits)): dpsk_symbols_seq[i] = dpsk_mapping[(bits[i] - bits[i-1]) % 4] ``` 接下来,我们可以使用Matplotlib库绘制4PSK和4DPSK信号的波形。以下是一个简单的代码,用于绘制4PSK和4DPSK信号的波形: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 4PSK波形 psk_waveform = np.zeros(len(psk_symbols_seq) * 100, dtype=np.complex) for i, s in enumerate(psk_symbols_seq): psk_waveform[i*100:(i+1)*100] = s plt.plot(psk_waveform.real, psk_waveform.imag) plt.title('4PSK Waveform') plt.xlabel('Real') plt.ylabel('Imag') plt.show() # 4DPSK波形 dpsk_waveform = np.zeros(len(dpsk_symbols_seq) * 100, dtype=np.complex) for i, s in enumerate(dpsk_symbols_seq): dpsk_waveform[i*100:(i+1)*100] = s plt.plot(dpsk_waveform.real, dpsk_waveform.imag) plt.title('4DPSK Waveform') plt.xlabel('Real') plt.ylabel('Imag') plt.show() ``` 注意,以上代码仅供参考,具体实现还需要根据具体情况进行调整。

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