分数低阶统计量matlab

分数低阶统计量是一种描述数据分布特征的统计方法，它可以通过计算数据的中位数、四分位数、百分位数等指标来刻画数据的集中趋势和离散程度。在Matlab中，我们可以使用一些内置函数来计算分数低阶统计量，以下是几个常用的函数：

median()函数：用于计算数据的中位数，可以输入一个向量或矩阵作为参数，返回一个标量或向量。

prctile()函数：用于计算数据的百分位数，可以输入一个向量或矩阵作为参数，指定百分位数的阈值即可返回对应的分位数。

quartile()函数：用于计算数据的四分位数，可以输入一个向量或矩阵作为参数，返回一个1x3的向量，依次是上四分位数、中位数和下四分位数。

iqr()函数：用于计算数据的四分位距，可以输入一个向量或矩阵作为参数，返回一个标量或向量，表示上下四分位数之差。

通过使用以上函数，我们可以轻松地计算出数据的分数低阶统计量，并对数据的分布特征进行更加深入的探究和分析。