hashmap底层原理

HashMap是一种常见的数据结构，用于存储键值对。它的底层实现是基于数组和链表的组合实现的。

具体来说，HashMap内部维护了一个数组，每个元素是一个链表。当我们往HashMap中添加一个键值对时，首先根据键值对的key计算出它在数组中的位置，这个位置称为哈希值。如果该位置上已经有元素了，就遍历链表，找到对应的节点，将它的value替换成新的值。如果该位置上没有元素，就将新的键值对添加到链表上。

HashMap的哈希冲突指的是不同的key计算出的哈希值相同，这种情况下就需要使用链表解决冲突。但是当链表的长度过长时，查找效率就会变得很低，因此Java 8中引入了红黑树来优化链表过长的情况。

Java 8中，当链表长度超过8时，链表会转化为红黑树，这样就可以用更高效的方式进行查找和插入操作。当节点数小于等于6个时，红黑树又会转回链表，从而避免了链表和树来回转换的性能损失。

总之，HashMap的底层实现是基于数组和链表或红黑树的组合实现的，通过哈希值来定位数组的位置，然后在链表或红黑树中进行查找和插入操作。这种实现方式保证了HashMap的查询和插入操作的时间复杂度为O(1)。

相关问题

Hashmap底层原理

HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中，每个键值对会被转换成一个整型的哈希值，然后将该哈希值与一个数组的下标取模（即取余），得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素，则发生冲突，就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时，链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时，会触发扩容机制，重新构建一个更大的数组，并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。

hashmap 底层原理

HashMap 是 Java 中常用的一种数据结构，它是基于哈希表实现的。具体来说，HashMap 底层是一个数组，每个数组元素是一个链表或红黑树。当向 HashMap 中添加一个键值对时，首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置，然后将该键值对添加到对应的链表或红黑树中。

在进行哈希计算时，HashMap 会调用键的 hashCode() 方法获取键的哈希值，然后进行一系列位运算，将哈希值映射到数组的某个位置。由于不同的键可能会有相同的哈希值，因此对于同一位置上的键值对，HashMap 会使用链表或红黑树进行存储，以便处理冲突。

同时，为了提高 HashMap 的性能，Java 8 中引入了红黑树。当链表中的节点数量超过一定阈值时，链表会被转化为红黑树，从而提高查询和插入的效率。

总之，HashMap 底层的实现是基于哈希表的，它通过哈希计算和链表/红黑树存储方式实现高效的键值对存储和查询。