数据库的锁和代码层次的锁有什么区别，代码具体举例

数据库锁和代码层次的锁是两种不同的锁机制，各有其特点和应用场景。

数据库锁是指在数据库中，对某个数据进行读写操作时，为了保证数据的一致性和完整性，对该数据进行加锁，防止其他事务对该数据进行干扰和并发操作。数据库锁可以分为共享锁和排他锁，共享锁用于读取数据，多个事务可以共享同一个共享锁，而排他锁用于写入数据，只有一个事务可以获得排他锁。数据库锁是通过数据库管理系统来实现的。

代码层次的锁是指在代码中，为了保证多线程程序的正确性和避免竞态条件，对共享资源进行加锁，同一时刻只有一个线程可以访问该共享资源。代码层次的锁可以分为互斥锁、读写锁等，互斥锁用于保护临界区，只允许一个线程进入，而读写锁则允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。代码层次的锁是通过编程语言提供的锁机制来实现的。

下面以互斥锁为例，具体举例说明代码层次的锁：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx; // 全局互斥锁

void print_thread_id(int id) {
    mtx.lock(); // 加锁
    std::cout << "Thread " << id << " is running." << std::endl;
    mtx.unlock(); // 解锁
}

int main() {
    std::thread threads[5];
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        threads[i] = std::thread(print_thread_id, i + 1);
    }
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        threads[i].join();
    }
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了全局互斥锁 `mtx` 来保护共享资源，即输出语句。在每个线程执行输出语句前，需要先对互斥锁进行加锁操作，以保证同一时刻只有一个线程可以输出，避免输出结果出现混乱。在输出语句执行完后，需要对互斥锁进行解锁操作，以便其他线程可以获得锁并输出。这样，就通过代码层次的锁机制保证了多线程程序的正确性。