pyqt的pyqtgragh用多线程更新动态绘制曲线完整代码

下面是一个使用PyQtGraph进行动态曲线绘制的完整示例代码，其中使用了多线程实现数据更新：

import sys
import numpy as np
from PyQt5 import QtWidgets
import pyqtgraph as pg
import time
from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal


class PlotThread(QThread):
    update_signal = pyqtSignal(list)

    def __init__(self):
        super(PlotThread, self).__init__()

    def run(self):
        while True:
            data = np.random.normal(size=100)
            self.update_signal.emit(data)
            time.sleep(0.1)


class PlotWidget(pg.GraphicsLayoutWidget):
    def __init__(self):
        super(PlotWidget, self).__init__()
        self.plot_item = self.addPlot(0, 0)
        self.plot_data = np.zeros(100)
        self.plot_curve = self.plot_item.plot(self.plot_data, pen='r')

        self.plot_thread = PlotThread()
        self.plot_thread.update_signal.connect(self.update_plot_data)
        self.plot_thread.start()

    def update_plot_data(self, data):
        self.plot_data[:-1] = self.plot_data[1:]
        self.plot_data[-1] = data[-1]
        self.plot_curve.setData(self.plot_data)


if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    win = PlotWidget()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个示例中，我们创建了一个名为PlotWidget的自定义小部件，它继承了pg.GraphicsLayoutWidget，并在其中添加了一个名为plot_item的绘图区域和一个名为plot_curve的曲线。我们还创建了一个名为PlotThread的线程类来生成随机数据，并使用update_signal信号将数据发送回主线程。在主线程中，我们通过连接update_signal信号来更新绘图数据并实时绘制曲线。