解释一下这段代码，并且把它转化为python语言：summary(lm(“1”~1,filter(ew,size_rank==1)))

这段R语言代码的功能是对数据集进行线性回归分析并生成摘要统计信息。具体来说，它使用`filter`函数从数据集中选择`size_rank`等于1的行，然后使用`lm`函数对这些行中的变量进行线性回归分析。最后，使用`summary`函数生成回归分析的摘要统计信息，包括R方值、调整后的R方值、回归系数、标准误差、t值和p值等信息。

下面是将这段R语言代码转化为python语言的代码：

import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf

# 从数据集中选择size_rank等于1的行
df_filtered = df.loc[df['size_rank'] == 1]

# 使用线性回归模型进行拟合
model = smf.ols('1 ~ 1', data=df_filtered)

# 生成摘要统计信息
summary = model.fit().summary()

其中，`df`是包含数据的pandas DataFrame对象，`smf.ols`是statsmodels库中的线性回归模型，`fit`方法用于拟合模型，`summary`方法用于生成摘要统计信息。