定义一个python函数将生成的同名series一次一次的存入同一个dataframe

可以定义一个函数，每次生成同名的Series并将其添加到同一个DataFrame中。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 定义将Series添加到DataFrame中的函数
def add_series_to_dataframe(series_name, series_values):
    global df  # 声明为全局变量
    new_series = pd.Series(series_values, name=series_name)  # 生成同名的Series
    df = pd.concat([df, new_series], axis=1)  # 将新生成的Series添加到DataFrame中

# 调用函数添加Series
add_series_to_dataframe('col1', [1, 2, 3])
add_series_to_dataframe('col2', [4, 5, 6])
add_series_to_dataframe('col3', [7, 8, 9])

# 输出生成的DataFrame
print(df)

在上述代码中，`add_series_to_dataframe()`函数接受两个参数：`series_name`和`series_values`，分别表示生成的Series的名称和值。函数首先生成同名的Series，然后使用`pd.concat()`函数将其添加到DataFrame中。最后，通过多次调用该函数，可以将多个同名的Series添加到同一个DataFrame中。