Python如何生成dataframe

Python中可以使用Pandas库来生成DataFrame。DataFrame是一个二维表格数据结构，类似于Excel或SQL中的表格。

要生成一个DataFrame，可以使用以下方法之一：

1. 从列表或字典生成：可以将列表或字典传递给`pandas.DataFrame()`函数，然后通过设置列名来生成DataFrame。

例如，从列表生成DataFrame：

   import pandas as pd
   
   data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
   df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

从字典生成DataFrame：

   import pandas as pd
   
   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame(data)

2. 从CSV文件导入：可以使用`pd.read_csv()`函数从CSV文件中导入数据，并生成DataFrame。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('data.csv')

3. 从数据库查询结果生成：如果你有一个数据库查询结果，可以使用`pd.read_sql()`函数来生成DataFrame。

   import pandas as pd
   import sqlite3
   
   conn = sqlite3.connect('database.db')
   query = "SELECT * FROM table"
   df = pd.read_sql(query, conn)