matlab图章识别代码

以下是一个简单的MATLAB图章识别代码，基于图像处理和机器学习技术：

1. 读取图像并进行预处理：

I = imread('stamp.png'); % 读取图像
I = imresize(I, [256, 256]); % 调整图像大小为256x256
I_gray = rgb2gray(I); % 转换为灰度图像

2. 提取图像中的特征：

features = extractHOGFeatures(I_gray); % 提取图像的HOG特征

3. 使用分类器进行图章识别：

load('stamp_classifier.mat'); % 加载预训练的分类器
label = predict(stamp_classifier, features); % 使用分类器进行预测

其中，`stamp_classifier.mat` 是一个预训练的分类器模型，可以使用MATLAB的机器学习工具箱进行训练。在这个例子中，我们使用了支持向量机（SVM）分类器。

完整的代码如下：

% 读取图像
I = imread('stamp.png');
I = imresize(I, [256, 256]);
I_gray = rgb2gray(I);

% 提取图像的HOG特征
features = extractHOGFeatures(I_gray);

% 使用分类器进行预测
load('stamp_classifier.mat');
label = predict(stamp_classifier, features);

% 显示识别结果
if label == 1
    disp('这是一个图章');
else
    disp('这不是一个图章');
end

请注意，这只是一个简单的示例，实际的图章识别可能需要更复杂的特征提取和分类算法。