飞机飞行训练模拟机的鉴定标准的和鉴定方法有哪些？如何进行QTG鉴定，如何用代码实现qtg的编程逻辑，请给代码实例

飞机飞行训练模拟机的鉴定标准和鉴定方法主要有以下几种：

1. FAA AC 120-45A 飞机飞行训练模拟器鉴定标准

2. EASA AMC1 FSTD(A) 飞机飞行训练模拟器鉴定标准

3. JAR-STD 1A 飞机飞行训练模拟器鉴定标准

4. ICAO DOC 9625 飞机飞行训练模拟器鉴定标准

QTG鉴定是一种常用的飞机飞行训练模拟机鉴定方法，主要包括静态鉴定和动态鉴定两个步骤。静态鉴定主要是测试模拟器的静态特性，例如板载误差、反应时间和稳态误差等；动态鉴定则是测试模拟器的动态特性，例如发动机加速、进近和着陆等。

以下是QTG鉴定的编程逻辑的Python代码实例：

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义鉴定函数
def qtg_identification(data):
    # 计算均值和标准差
    mean = np.mean(data)
    std = np.std(data)
    
    # 计算3σ界限
    upper_bound = mean + 3 * std
    lower_bound = mean - 3 * std
    
    # 绘制直方图和3σ界限
    plt.hist(data, bins=20)
    plt.axvline(x=upper_bound, color='r', linestyle='--')
    plt.axvline(x=lower_bound, color='r', linestyle='--')
    plt.show()
    
    # 输出结果
    if np.max(data) > upper_bound or np.min(data) < lower_bound:
        print('QTG鉴定失败')
    else:
        print('QTG鉴定成功')

# 生成测试数据
data = np.random.normal(0, 1, 100)

# 进行QTG鉴定
qtg_identification(data)

该代码首先定义了一个`qtg_identification`函数，用于进行QTG鉴定。然后生成了一个正态分布的随机数据，最后调用`qtg_identification`函数进行QTG鉴定，并输出鉴定结果。如果数据的最大值或最小值超过了3σ界限，则鉴定失败，否则鉴定成功。