python中yield a啥意思

`yield a` 是将 `a` 的值生成为一个迭代器对象并返回，同时暂停函数的执行，等待下一次调用 `__next__()` 或 `send()` 方法时继续执行。可以理解为将函数变成了一个生成器函数。

当函数中出现 `yield` 关键字时，函数就变为了一个生成器函数，每次调用生成器函数时，它都会返回一个迭代器对象，而不是直接执行函数体中的代码。迭代器对象可以通过 `__next__()` 方法逐个访问生成器函数中 `yield` 后面的值。

例如：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen))  # 输出：1
print(next(gen))  # 输出：2
print(next(gen))  # 输出：3

在上面的代码中，`my_generator` 是一个生成器函数，调用该函数时会返回一个迭代器对象 `gen`，每次调用 `next(gen)` 方法时会执行生成器函数中的代码，并将 `yield` 后面的值返回。

相关问题

Python中yield

在 Python 中，`yield` 是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数，可以在需要的时候生成一个序列，而不是一次性生成所有的值。这样可以在处理大量数据时节省内存。

`yield` 关键字用于生成器函数中，它的作用类似于 `return`，但是不同的是，当函数执行到 `yield` 语句时，函数会暂停执行并保存当前的状态，返回一个值给调用者。下次调用该函数时，函数会从上次暂停的位置继续执行，直到下一个 `yield` 语句，然后再次暂停并返回值。这样，函数可以生成一个序列，而不需要一次性生成所有的值。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用 `yield` 来生成斐波那契数列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 创建一个生成器对象
fib = fibonacci()

# 输出前10个斐波那契数列
for i in range(10):
    print(next(fib))

在上面的代码中，我们定义了一个 `fibonacci` 函数，它是一个生成器函数。在函数中，我们使用 `while` 循环来计算斐波那契数列。每次循环时，我们使用 `yield` 语句返回一个值，然后暂停函数的执行。当下次调用该函数时，函数从上次暂停的位置继续执行，直到下一个 `yield` 语句。

在主程序中，我们创建了一个 `fibonacci` 的生成器对象，并使用 `next` 函数来迭代生成器对象，输出前10个斐波那契数列。

需要注意的是，生成器函数不会立即执行，而是在调用时才开始执行。每次调用生成器函数时，都会创建一个新的生成器对象。生成器函数可以通过 `return` 语句结束执行，也可以通过抛出 `StopIteration` 异常结束执行。

python中yield

在Python中，`yield`是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数是可以被暂停和恢复执行的函数，每次调用生成器函数，它会返回一个生成器对象。当调用生成器对象的`__next__()`方法时，生成器函数会从上次暂停的位置开始执行，直到遇到下一个`yield`语句或者函数结束。当执行到`yield`语句时，函数会将yield后面的值返回给调用者，并暂停执行，等待下一次调用。

`yield`可以用于实现惰性计算、流式处理等场景。比如，我们可以定义一个生成器函数来生成斐波那契数列：

def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield b
        a, b = b, a + b

这个函数会返回一个生成器对象，每次调用生成器对象的`__next__()`方法时，会不断产生斐波那契数列中的下一个数。这个函数会一直运行下去，直到程序结束或者生成器对象被销毁。