[TRT] [E] 1: [defaultAllocator.cpp::nvinfer1::internal::DefaultAllocator::deallocate::42] Error Code 1: Cuda Runtime (invalid argument)

这个错误代码通常表示CUDA运行时出现了无效的参数。这可能是由于您的代码中传递了无效的参数或内存访问错误等问题引起的。

要解决此问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 检查您的代码是否存在任何不合理的参数或内存访问错误等问题。

2. 确保您的CUDA版本与您的TensorRT版本兼容，并且您的硬件支持CUDA。

3. 确保您的环境变量和CUDA设置正确。

4. 尝试重新安装CUDA和TensorRT，并确保按照官方文档中的说明进行设置和安装。

希望这些步骤可以帮助您解决问题。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'torch2trt.flattener'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch2trt.flattener' 是指找不到名为'torch2trt.flattener'的模块。这通常是由于未正确安装或导入所需的模块而导致的错误。

要解决这个问题，您可以执行以下步骤：

1. 确保您已正确安装了torch2trt模块。可以使用pip或conda来安装它。如果您使用的是pip，请运行以下命令：pip install torch2trt。如果您使用的是conda，请运行以下命令：conda install -c conda-forge torch2trt。确保您的包管理器已正确安装并配置。

2. 确保在您的代码中正确导入了torch2trt模块。在使用该模块之前，您需要使用import语句将其导入到您的代码中。例如，您可以使用以下语句导入torch2trt.flattener模块：from torch2trt import flattener。

3. 如果您已经安装了torch2trt模块并正确导入了该模块，但仍然遇到ModuleNotFoundError错误，请确保您的环境变量和路径设置正确。有时候，模块可能位于不正确的路径中，导致无法找到。

请根据您的具体情况执行上述步骤，并确保您已正确安装和导入了torch2trt模块，以解决ModuleNotFoundError: No module named 'torch2trt.flattener'的问题。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用python setup.py install后import包出现ModuleNotFoundError](https://blog.csdn.net/m0_46336568/article/details/131190820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 解决方案](https://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122652349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

TF-TRT Warning: Could not find TensorRT

根据提供的引用内容，发现报错信息显示找不到TensorRT库。引用中提到了找不到TensorRT库的错误，并提示在CMake文件中设置或确保正确设置相关变量。引用中的命令也无法找到TensorRT软件包。另外，引用中的安装指令提到了先安装UFF和graphsurgeon的步骤。您可以尝试按照引用中的步骤安装UFF和graphsurgeon，然后再次尝试安装TensorRT，可能会解决找不到TensorRT的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TensorRT7 + Onnx_TensorRT 安装过程记录](https://blog.csdn.net/weixin_44638957/article/details/103704661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Ubuntu:E: 无法定位软件包 tensorrt（包括如何安装tensorrt）](https://blog.csdn.net/LYiiiiiii/article/details/120544390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]