halcon SelectShape按最小外接矩形的面积筛选
时间: 2023-10-09 07:12:13 浏览: 35
可以使用Halcon中的SelectShape函数按最小外接矩形的面积来筛选对象。具体的实现方法如下:
1. 首先,使用Halcon的gen_rectangle2函数生成对象的最小外接矩形,然后使用Halcon的area_center函数计算最小外接矩形的面积。
2. 然后,使用Halcon的SelectShape函数根据最小外接矩形的面积来筛选对象。具体代码如下:
```
* 定义最小外接矩形面积的范围
MinRectArea := 100
MaxRectArea := 1000
* 计算对象的最小外接矩形面积
gen_rectangle2 (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
area_center (Rectangle, RectArea, _, _)
* 选择符合条件的对象
SelectShape (Objects, SelectedObjects, 'rect2_area', 'and', MinRectArea, MaxRectArea)
```
其中,第一个参数Objects是待筛选的对象,第二个参数SelectedObjects是符合条件的对象,第三个参数'rect2_area'表示根据最小外接矩形的面积进行筛选,第四个参数'and'表示选择符合所有条件的对象,最后两个参数MinRectArea和MaxRectArea表示最小外接矩形面积的范围。
这样,就可以按最小外接矩形的面积来筛选对象了。
相关问题
Halcon计算拟合出最小外接矩形2的四个顶点坐标
在Halcon中,你可以使用`FitRectangle2Contour`函数来计算拟合出最小外接矩形的四个顶点坐标。以下是一个示例代码片段,展示了如何实现这一功能:
```cpp
// 导入Halcon库
#include <halconcpp/HalconCpp.h>
using namespace HalconCpp;
int main()
{
// 读取图像
HImage image("your_image.jpg");
// 创建一个区域变量
HRegion region;
region.GenEmptyRegion();
// 对图像进行阈值分割,得到感兴趣的物体区域
Threshold(image, ®ion, 128, 255);
// 转换区域为轮廓
HXLDCont contour;
ConvertRegionToXld(region, &contour);
// 拟合最小外接矩形
HXLDCont rect;
FitRectangle2Contour(contour, "regression", -1, 0, 0, 3, 2, &rect);
// 获取最小外接矩形的四个顶点坐标
HTuple row1, column1, row2, column2, row3, column3, row4, column4;
GetRectangle2(rect, &row1, &column1, &row2, &column2, &row3, &column3, &row4, &column4);
return 0;
}
```
在上述代码中,首先读取图像并进行阈值分割,得到感兴趣的物体区域。然后将区域转换为轮廓,并使用`FitRectangle2Contour`函数拟合出最小外接矩形。最后,使用`GetRectangle2`函数获取最小外接矩形的四个顶点坐标。
请注意,上述代码只是一个示例,你需要根据自己的实际需求进行相应的修改和调整。
halcon SelectShape多条件筛选
Halcon中的SelectShape函数可以用于根据不同的形状特征筛选对象,可以通过设置多个条件来进行筛选。
例如,以下代码可以选择斜率在一定范围内、面积在一定范围内、周长在一定范围内的所有对象:
```
* 定义斜率范围
MinSlope := -0.5
MaxSlope := 0.5
* 定义面积范围
MinArea := 100
MaxArea := 1000
* 定义周长范围
MinPerimeter := 50
MaxPerimeter := 200
* 选择符合条件的对象
SelectShape (Objects, SelectedObjects, 'slope', 'and', MinSlope, MaxSlope)
SelectShape (SelectedObjects, SelectedObjects, 'area', 'and', MinArea, MaxArea)
SelectShape (SelectedObjects, SelectedObjects, 'perimeter', 'and', MinPerimeter, MaxPerimeter)
```
其中,第一个SelectShape函数根据斜率范围选择对象,第二个SelectShape函数在第一个选择的基础上根据面积范围进一步筛选,第三个SelectShape函数在前两个选择的基础上根据周长范围进一步筛选。最终的筛选结果存储在SelectedObjects中。