halcon SelectShape按最小外接矩形的面积筛选

时间: 2023-10-09 07:12:13 浏览: 35
可以使用Halcon中的SelectShape函数按最小外接矩形的面积来筛选对象。具体的实现方法如下: 1. 首先,使用Halcon的gen_rectangle2函数生成对象的最小外接矩形,然后使用Halcon的area_center函数计算最小外接矩形的面积。 2. 然后,使用Halcon的SelectShape函数根据最小外接矩形的面积来筛选对象。具体代码如下: ``` * 定义最小外接矩形面积的范围 MinRectArea := 100 MaxRectArea := 1000 * 计算对象的最小外接矩形面积 gen_rectangle2 (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2) area_center (Rectangle, RectArea, _, _) * 选择符合条件的对象 SelectShape (Objects, SelectedObjects, 'rect2_area', 'and', MinRectArea, MaxRectArea) ``` 其中,第一个参数Objects是待筛选的对象,第二个参数SelectedObjects是符合条件的对象,第三个参数'rect2_area'表示根据最小外接矩形的面积进行筛选,第四个参数'and'表示选择符合所有条件的对象,最后两个参数MinRectArea和MaxRectArea表示最小外接矩形面积的范围。 这样,就可以按最小外接矩形的面积来筛选对象了。
相关问题

Halcon计算拟合出最小外接矩形2的四个顶点坐标

在Halcon中,你可以使用`FitRectangle2Contour`函数来计算拟合出最小外接矩形的四个顶点坐标。以下是一个示例代码片段,展示了如何实现这一功能: ```cpp // 导入Halcon库 #include <halconcpp/HalconCpp.h> using namespace HalconCpp; int main() { // 读取图像 HImage image("your_image.jpg"); // 创建一个区域变量 HRegion region; region.GenEmptyRegion(); // 对图像进行阈值分割,得到感兴趣的物体区域 Threshold(image, &region, 128, 255); // 转换区域为轮廓 HXLDCont contour; ConvertRegionToXld(region, &contour); // 拟合最小外接矩形 HXLDCont rect; FitRectangle2Contour(contour, "regression", -1, 0, 0, 3, 2, &rect); // 获取最小外接矩形的四个顶点坐标 HTuple row1, column1, row2, column2, row3, column3, row4, column4; GetRectangle2(rect, &row1, &column1, &row2, &column2, &row3, &column3, &row4, &column4); return 0; } ``` 在上述代码中,首先读取图像并进行阈值分割,得到感兴趣的物体区域。然后将区域转换为轮廓,并使用`FitRectangle2Contour`函数拟合出最小外接矩形。最后,使用`GetRectangle2`函数获取最小外接矩形的四个顶点坐标。 请注意,上述代码只是一个示例,你需要根据自己的实际需求进行相应的修改和调整。

halcon SelectShape多条件筛选

Halcon中的SelectShape函数可以用于根据不同的形状特征筛选对象,可以通过设置多个条件来进行筛选。 例如,以下代码可以选择斜率在一定范围内、面积在一定范围内、周长在一定范围内的所有对象: ``` * 定义斜率范围 MinSlope := -0.5 MaxSlope := 0.5 * 定义面积范围 MinArea := 100 MaxArea := 1000 * 定义周长范围 MinPerimeter := 50 MaxPerimeter := 200 * 选择符合条件的对象 SelectShape (Objects, SelectedObjects, 'slope', 'and', MinSlope, MaxSlope) SelectShape (SelectedObjects, SelectedObjects, 'area', 'and', MinArea, MaxArea) SelectShape (SelectedObjects, SelectedObjects, 'perimeter', 'and', MinPerimeter, MaxPerimeter) ``` 其中,第一个SelectShape函数根据斜率范围选择对象,第二个SelectShape函数在第一个选择的基础上根据面积范围进一步筛选,第三个SelectShape函数在前两个选择的基础上根据周长范围进一步筛选。最终的筛选结果存储在SelectedObjects中。

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