Python实现通信网络的dijkstra算法
时间: 2023-11-05 08:20:27 浏览: 36
下面是Python实现Dijkstra算法的示例代码,用于计算通信网络中的最短路径:
```python
import sys
class NetworkGraph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.graph = [[0 for column in range(vertices)] for row in range(vertices)]
def printSolution(self, dist):
print("节点 \t 最短距离")
for node in range(self.V):
print(node, "\t", dist[node])
def minDistance(self, dist, sptSet):
min = sys.maxsize
for v in range(self.V):
if dist[v] < min and sptSet[v] == False:
min = dist[v]
min_index = v
return min_index
def dijkstra(self, src):
dist = [sys.maxsize] * self.V
dist[src] = 0
sptSet = [False] * self.V
for cout in range(self.V):
u = self.minDistance(dist, sptSet)
sptSet[u] = True
for v in range(self.V):
if self.graph[u][v] > 0 and sptSet[v] == False and dist[v] > dist[u] + self.graph[u][v]:
dist[v] = dist[u] + self.graph[u][v]
self.printSolution(dist)
```
在上面的代码中,我们定义了一个名为NetworkGraph的类来表示通信网络。该类具有以下方法:
- `__init__()`:用于初始化网络图。
- `printSolution()`:用于打印最短路径。
- `minDistance()`:用于找到距离源顶点最近的未处理节点。
- `dijkstra()`:执行Dijkstra算法的主要方法。
我们可以使用以下代码来创建一个简单的网络图并计算最短路径:
```python
g = NetworkGraph(6)
g.graph = [
[0, 2, 0, 0, 0, 0],
[2, 0, 3, 0, 0, 1],
[0, 3, 0, 4, 0, 0],
[0, 0, 4, 0, 5, 0],
[0, 0, 0, 5, 0, 7],
[0, 1, 0, 0, 7, 0]
]
g.dijkstra(0)
```
在上面的代码中,我们创建了一个由6个节点组成的网络图,并为每个节点之间的连接添加了权重。然后,我们调用`dijkstra()`方法来计算从源节点0到其他节点的最短路径。