查询Xarray.DataArray元素数量
时间: 2023-11-14 09:26:15 浏览: 230
您可以使用Xarray.DataArray的`size`属性来查询其元素数量,示例如下:
```python
import xarray as xr
# 创建一个 3x3 的 DataArray
arr = xr.DataArray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 查询元素数量
print(arr.size)
# 输出:9
```
在上面的示例中,我们首先使用Xarray创建了一个3x3的DataArray,然后使用`size`属性查询其元素数量,结果为9。
相关问题
检验Xarray.DataArray缺测值数量
你可以使用`xarray.DataArray.isnull()`方法找到缺测值的位置,然后使用`.sum()`方法计算缺测值的数量。具体代码如下:
```python
import xarray as xr
# 创建一个示例 DataArray
da = xr.DataArray([1, 2, None, 4, None])
# 计算缺测值的数量
n_missing = da.isnull().sum().item()
print(f"缺测值数量为:{n_missing}")
```
输出结果为:
```
缺测值数量为:2
```
xarray.dataarray修改维度名
要修改 xarray.DataArray 的维度名,可以使用 `rename_dims()` 方法。例如,将维度名从 "dim1" 修改为 "new_dim1",可以这样调用:
```python
import xarray as xr
da = xr.DataArray([[1, 2], [3, 4]], dims=("dim1", "dim2"))
da_renamed = da.rename_dims({"dim1": "new_dim1"})
```
这将返回一个新的 `DataArray`,其中维度名 "dim1" 被替换为 "new_dim1"。可以使用 `dims` 属性查看新的维度名:
```python
print(da_renamed.dims) # Output: ("new_dim1", "dim2")
```
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