Can only merge Series or DataFrame objects, a <class 'xarray.core.dataarray.DataArray'> was passed

当你尝试将`xarray`库中的`DataArray`对象与其他`Series`或`DataFrame`对象合并时，遇到了错误提示"Can only merge Series or DataFrame objects, a `<class 'xarray.core.dataarray.DataArray'>` was passed"，这是因为xarray的`DataArray`不是直接兼容的合并类型。`xarray`是一个用于高性能科学计算的数据结构，它类似于NumPy数组，但包含更多的维度标签（如时间、地点等），所以它的数据结构与Pandas中的`Series`和`DataFrame`稍有不同。

为了解决这个问题，你需要首先将`DataArray`转换为`DataFrame`或`Series`。这可以通过以下步骤完成：

1. **利用`.to_dataframe()`方法**：

   da_to_df = your_data_array.to_dataframe()

这会创建一个新的Pandas DataFrame，其中每列对应一个维度，值则是数据的值。

2. **选择特定变量作为DataFrame的一部分**：
如果你想保留特定变量，可以选择`reset_index()`来将其转换为行：

   df = your_data_array.reset_index().rename(columns={'level_0': 'your_new_dim'})

3. **如果你只需要单个值列**：
可以通过`squeeze()`来提取一维数组：

   series = your_data_array.squeeze().to_pandas()

现在，你应该能够将转换后的`DataFrame`或`Series`对象与`Series`或`DataFrame`正常合并了。