cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid

这个错误通常说明你在使用 pandas 库时，试图合并或连接两个不兼容的数据结构。pandas 中可以使用 concat、merge、join 等方法进行数据合并，但是它们要求待合并的数据必须是 Series 或 DataFrame 对象。如果你尝试对列表进行合并或连接操作，就会出现上述错误。

要解决这个问题，你需要将列表转换为 pandas 的 Series 或 DataFrame 对象。可以使用 pandas 的 Series 或 DataFrame 构造函数将列表转换为对应的对象。如果你已经有了一个 DataFrame 对象，可以使用 DataFrame 的 from_records 方法将列表转换为 DataFrame。

例如，假设你有两个列表 a 和 b，想将它们沿着列方向合并成一个 DataFrame，你可以这样做：

import pandas as pd

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
df = pd.DataFrame({'a': a})
df['b'] = pd.Series(b)

这里使用了 DataFrame 构造函数将列表 a 转换为 DataFrame 对象，并使用 Series 将列表 b 转换为一个 Series 对象。然后将 Series 添加到 DataFrame 中，就可以得到一个包含两列的 DataFrame 对象了。

如果你已经有了一个 DataFrame 对象，可以使用 from_records 方法将列表转换为 DataFrame。例如：

import pandas as pd

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
data = list(zip(a, b))
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['a', 'b'])

这里首先将列表 a 和 b 合并成一个元组列表 data，然后使用 DataFrame 的 from_records 方法将其转换为 DataFrame 对象，并指定列名为 'a' 和 'b'。