基于toa的雷达信号分选的MATLAB代码

以下是基于toa的雷达信号分选的MATLAB代码，其中toa是指“Time of Arrival”，即到达时间：

% 定义雷达参数
c = 3e8; % 光速
fc = 10e9; % 雷达中心频率
lambda = c/fc; % 波长

% 定义目标参数
R1 = 500; % 目标1距离
R2 = 1000; % 目标2距离
R3 = 1500; % 目标3距离
B = 1e9; % 调频带宽
tau1 = 2*R1/c; % 目标1到达时间
tau2 = 2*R2/c; % 目标2到达时间
tau3 = 2*R3/c; % 目标3到达时间

% 定义信号参数
T = 5e-5; % 信号时长
fs = 4*B; % 采样率
t = linspace(0, T, T*fs); % 时间序列
s1 = exp(j*2*pi*(fc*t + B/2*(t - tau1).^2)); % 目标1信号
s2 = exp(j*2*pi*(fc*t + B/2*(t - tau2).^2)); % 目标2信号
s3 = exp(j*2*pi*(fc*t + B/2*(t - tau3).^2)); % 目标3信号

% 合成接收信号
sn = s1 + s2 + s3;

% 对接收信号进行匹配滤波
t2 = linspace(-T/2, T/2, T*fs);
h = exp(j*2*pi*fc*t2).*exp(-j*2*pi*B/2*t2.^2);
r = conv(sn, h, 'same');

% 显示匹配滤波后的信号
figure;
plot(t, real(r));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Matched Filter Output');

% 信号分选
threshold = 0.5*max(abs(r)); % 阈值
[dummy, locs] = findpeaks(abs(r), 'MINPEAKHEIGHT', threshold); % 提取峰值
toa_est = t(locs); % 到达时间估计值

% 显示信号分选结果
figure;
plot(t, abs(r));
hold on;
plot(toa_est, threshold*ones(size(toa_est)), 'ro');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Signal Selection');
legend('Matched Filter Output', 'Selected Signals');

这段代码模拟了三个目标在不同距离处的雷达回波信号，然后对这些信号进行匹配滤波，最后根据设定的阈值进行信号分选，提取出到达时间估计值。