python中列表date的数据格式为‘2019-1-1’，将其转为dataframe后数据格式变为（2, 0, 1, 8, -, 0, 1, -, 0, 1），问题出在哪里，应该如何解决

问题出在列表中日期格式为字符串，转为DataFrame后，字符串被拆分成了单个字符。应该在转换为DataFrame前，将日期字符串转换为datetime格式。

可以使用`pd.to_datetime`函数将字符串转换为datetime格式，示例代码如下：

import pandas as pd

# 原始数据为列表
date_list = ['2019-1-1', '2019-1-2', '2019-1-3']

# 转换为datetime格式
date_datetime = pd.to_datetime(date_list)

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': date_datetime})

print(df)

输出结果如下：

        date
0 2019-01-01
1 2019-01-02
2 2019-01-03

可以看到，日期已经被正确转换为datetime格式，并且显示在DataFrame中。