mat savefig 白框

mat savefig 白框是因为在保存图像时没有去除图像周围的边框。在使用Matplotlib库的savefig()函数保存图像时，可以通过设置bbox_inches参数来去除边框。bbox_inches可以设置为'tight'或'None'，其中'tight'表示将图像紧贴边缘裁剪，'None'表示保留边框。如果保存的图像边框仍然出现白色的问题，可以尝试调整图像的大小和分辨率，或者使用其他图像格式进行保存。此外，如果在使用Matplotlib生成图形时，也可以通过设置plt.subplots_adjust()来调整子图之间的边缘大小，避免图像保存时出现白边。最终，通过合理设置图像参数，可以避免mat savefig产生白框的问题。

相关问题

plt.savefig全白的

`plt.savefig` 是 Python 中 Matplotlib 库用于将当前图形保存到文件的一个函数。如果你发现保存的图片是全白色的，这通常有几种可能的原因：

1. 图形内容未绘制：可能是你忘记绘制任何数据或者图形元素。检查一下是否有正确的 `plt.plot()`、`plt.bar()` 等命令，并确认它们被执行了。

2. 设置的问题：颜色映射、线型、字体等设置可能并未生效，需要检查相关的颜色设置如 `c='black'` 或者 `facecolor` 是否正确。

3. 转换问题：如果图像在某些坐标范围外没有绘制，边界可能会导致空白区域。可以调整图形的尺寸或查看轴的限制。

4. 显示问题：有时候在 Jupyter Notebook 中显示正常，但在保存时由于像素格式转换可能出现这种现象。尝试在独立环境中打开并保存图片确认。

5. 浏览器兼容性：如果在浏览器中预览时图片是黑白的，可能是因为浏览器缓存了旧版本的图片数据。清空浏览器缓存后刷新页面试试。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查绘图代码，确认是否有数据和正确的视觉设置。
2. 使用 `plt.show()` 确定图像在屏幕上是如何显示的。
3. 调整 `bbox_inches='tight'` 参数，确保边距内只有内容。
4. 尝试指定不同的文件格式，如 `.png`、`.pdf` 等。
5. 如果必要，手动添加背景色或其他填充色 (`fig.patch.set_facecolor('white')`）。

savefig

`savefig` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于将当前图形保存为指定格式的图像文件。该函数的语法如下：

matplotlib.pyplot.savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',
        orientation='portrait', papertype=None, format=None,
        transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
        frameon=None, metadata=None)

其中，参数说明如下：

- `fname`：保存图像的文件名或文件路径。支持多种格式，如 PNG、PDF、SVG 等。
- `dpi`：图像的分辨率，即每英寸的像素数。默认值为 100。
- `facecolor`：图像的背景色。默认值为白色（'w'）。
- `edgecolor`：图像边框的颜色。默认值为白色（'w'）。
- `orientation`：图像的方向，可以是 'landscape'（横向）或 'portrait'（纵向）。默认值为 'portrait'。
- `papertype`：图像的纸张类型。默认值为 None。
- `format`：图像的格式。如果未指定，将从文件名的扩展名中自动推断出格式。如果无法推断，则默认为 PNG 格式。
- `transparent`：是否将图像背景设为透明。默认值为 False。
- `bbox_inches`：指定图像的边界框。默认值为 None，表示使用所有子图的边界框。
- `pad_inches`：指定图像与边界框之间的留白大小。默认值为 0.1 英寸。
- `frameon`：是否绘制图像边框。默认值为 None，表示继承 Matplotlib 的默认设置。
- `metadata`：图像的元数据，如作者、标题、主题等。默认值为 None。

使用 `savefig` 函数可以方便地保存 Matplotlib 绘制的图像，以便进行后续的处理或分享。