plot.savefig

`plot()` 方法是 Pandas 库中 DataFrame 数据类型的一个方法，用于绘制图表。而 `savefig()` 方法则是 Matplotlib 库中 Figure 类型的一个方法，用于将绘制出来的图表保存为文件。在使用 Pandas 绘制图表时，可以使用 `savefig()` 方法将绘制出来的图表保存为图片文件。具体来说，可以在 `savefig()` 方法中指定保存的文件名和文件类型，示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 DataFrame 数据
data = {'apples': [3, 2, 4, 1], 'oranges': [1, 4, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱形图
df.plot(kind='bar', title='Fruit Sales')

# 保存为图片文件
plt.savefig('fruit_sales.png', dpi=300)

# 显示图像
plt.show()

其中 `plt.savefig('fruit_sales.png', dpi=300)` 表示将绘制的图表保存为名为“fruit_sales.png”的 PNG 图片文件，并设置图片的分辨率为 300。

相关问题

results.savefig('my_plot.png') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_5196\976565490.py", line 1, in <module> results.savefig('my_plot.png') File "D:\tmp\lib\site-packages\statsmodels\base\wrapper.py", line 34, in __getattribute__ obj = getattr(results, attr) AttributeError: 'VARResults' object has no attribute 'savefig'

这个错误提示是因为 VARResults 对象没有 savefig 方法。可以使用 matplotlib 库来保存图形。你可以尝试以下代码来保存 VAR 模型的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# Plotting the impulse response function
irf = results.irf(10)
irf.plot()
plt.savefig('my_plot.png')

这里我们使用 matplotlib.pyplot 库的 savefig 方法来保存图形。你需要将结果保存到一个变量中，然后使用 plot 方法绘制图形，最后使用 savefig 方法保存图形到文件。你可以根据需要修改文件名和文件路径。

plt.savefig('my_plot.png') <Figure size 432x288 with 0 Axes>图片存到哪去了

这个代码将 matplotlib 的图形保存为名为 "my_plot.png" 的文件，该文件将保存在当前 Python 脚本的工作目录中。你可以使用以下代码来查看当前 Python 脚本的工作目录：

import os
print(os.getcwd())

如果你需要更改保存图像的路径，你可以指定一个完整的文件路径来保存图像。例如：

import os
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 保存图像到指定路径
save_path = os.path.join(os.getcwd(), 'images', 'my_plot.png')
plt.savefig(save_path)

在这个例子中，图像将被保存在当前 Python 脚本的 "images" 子目录下，并以 "my_plot.png" 命名。请注意，这里使用了 `os.path.join()` 方法来生成保存路径，以确保在不同操作系统上都能正确地工作。