用mediapipe检测人体是否运动的代码

以下是使用Mediapipe检测人体是否运动的Python代码示例：

import cv2
import mediapipe as mp

# 初始化 Mediapipe 的 Pose 模型
mp_pose = mp.solutions.pose
pose = mp_pose.Pose(static_image_mode=True, min_detection_confidence=0.5)

# 读取视频文件或摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 定义先前的姿势
previous_pose = None

while cap.isOpened():

    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 将帧转换为 RGB 格式
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # 检测人体姿势
    results = pose.process(frame)

    # 如果检测到姿势
    if results.pose_landmarks is not None:

        # 获取姿势
        pose_landmarks = results.pose_landmarks.landmark

        # 如果这是第一个帧，则将姿势设置为先前的姿势
        if previous_pose is None:
            previous_pose = pose_landmarks

        # 比较当前姿势和先前姿势
        movement = sum([abs(pose_landmarks[i].x - previous_pose[i].x) + abs(pose_landmarks[i].y - previous_pose[i].y) + abs(pose_landmarks[i].z - previous_pose[i].z) for i in range(len(pose_landmarks))])

        # 如果运动大于一定阈值，则认为人体在运动
        if movement > 0.1:
            print("人体在运动")

        # 将当前姿势设置为先前的姿势
        previous_pose = pose_landmarks

    # 将帧转换回 BGR 格式
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)

    # 显示帧
    cv2.imshow("frame", frame)

    # 按 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用了Mediapipe库中的Pose模型，将视频帧中的人体姿势检测出来，并通过比较当前姿势和先前姿势的差异来判断人体是否在运动。如果人体在运动，则输出“人体在运动”。