平均相对误差matlab代码
时间: 2023-11-25 12:04:12 浏览: 301
以下是MATLAB中计算平均相对误差的代码:
```matlab
function mre = mean_relative_error(actual, predicted)
% actual: 实际值
% predicted: 预测值
% 计算相对误差
relative_error = abs(actual - predicted) ./ actual;
% 去除NaN和Inf
relative_error(isnan(relative_error) | isinf(relative_error)) = 0;
% 计算平均相对误差
mre = mean(relative_error);
end
```
使用方法:
将实际值和预测值作为函数的输入参数,即可得到平均相对误差。例如,如果实际值和预测值分别存储在向量actual和predicted中,则可以使用以下代码计算平均相对误差:
```matlab
actual = [1.2, 3.4, 5.6, 7.8];
predicted = [1.1, 3.3, 5.5, 7.9];
mre = mean_relative_error(actual, predicted);
disp(mre);
```
以上代码将输出平均相对误差的值。
相关问题
两数组的相对误差MATLAB代码
以下是计算两个数组相对误差的MATLAB代码:
```
function [rel_error] = relative_error(arr1, arr2)
% 计算两个数组的相对误差
% 输入参数:
% arr1 - 第一个数组
% arr2 - 第二个数组
% 输出参数:
% rel_error - 相对误差
% 计算两个数组的元素差
diff_arr = abs(arr1 - arr2);
% 计算两个数组的元素平均值
mean_arr = (abs(arr1) + abs(arr2)) / 2;
% 计算相对误差
rel_error = diff_arr ./ mean_arr;
end
```
使用方法:
假设有两个数组a和b,可以使用以下代码计算它们的相对误差:
```
rel_error = relative_error(a, b);
```
其中,rel_error是一个与a和b大小相同的数组,表示每个元素的相对误差。
matlab算相对误差
相对误差是通过计算实际值与预测值之间的差异来度量的。在Matlab代码中,通过使用abs函数计算了实际值与预测值之间的绝对差值,然后将其除以实际值来计算相对误差。具体的计算步骤如下所示:
1. 首先,将实际值存储在变量y中,将预测值存储在变量yhat中。
2. 使用m和n分别表示实际值和预测值的长度。
3. 使用for循环遍历每个实际值,计算对应的相对误差。具体来说,对于每个实际值i,使用索引运算符(i:i+n-1)从预测值数组yhat中提取相应的值,然后将其与实际值y(i+n-1)相减,再除以实际值y(i+n-1)来计算相对误差。
4. 将计算得到的相对误差存储在变量err中。
因此,通过以上代码可以得到实现相对误差的计算。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab加权平均值和相对误差算法](https://blog.csdn.net/Swallow_shangtou/article/details/84986327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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