C语言生成1000个正太随机数，并用图表示它的分布

抱歉，作为AI语言模型，我无法生成图形，但是我可以提供C语言代码，您可以使用该代码生成1000个正态随机数，并使用其他工具绘制图形。

以下是C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define N 1000

double rand_normal(double mean, double stddev)
{
    double u = (double) rand() / RAND_MAX;
    double v = (double) rand() / RAND_MAX;
    double x = sqrt(-2.0 * log(u)) * cos(2.0 * M_PI * v);
    return mean + stddev * x;
}

int main()
{
    double mean = 0.0, stddev = 1.0;
    double nums[N];

    srand(12345); // 设置随机数种子

    // 生成1000个正态分布随机数
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        nums[i] = rand_normal(mean, stddev);
    }

    // 输出前10个随机数
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        printf("%.6f\n", nums[i]);
    }

    return 0;
}

此代码使用Box-Muller方法生成正态分布随机数。您可以将`mean`和`stddev`变量设置为所需的平均值和标准差。在此示例中，我们将它们设置为0和1。

要绘制分布图，您可以使用各种工具，例如Python的Matplotlib库或R语言。以下是Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取随机数文件
with open('nums.txt', 'r') as f:
    nums = [float(line.strip()) for line in f]

# 绘制直方图
plt.hist(nums, bins=20, density=True)

# 绘制正态分布曲线
import numpy as np
from scipy.stats import norm
x = np.linspace(-4, 4, 100)
plt.plot(x, norm.pdf(x, loc=0, scale=1))

plt.show()

在此示例中，我们假设随机数已保存在名为`nums.txt`的文本文件中。我们使用Matplotlib绘制直方图，并在上面绘制正态分布曲线。您可以更改`bins`参数以更改直方图的柱数，更改`loc`和`scale`参数以更改正态分布曲线的位置和形状。