c语言怎么生成正态分布的随机数

在C语言中，可以使用Box-Muller算法来生成正态分布的随机数。这种方法需要生成两个独立的、均匀分布的随机数，然后通过一些数学公式将它们转换成正态分布的随机数。

下面是一个使用Box-Muller算法生成正态分布的随机数的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>

double rand_normal(double mean, double stddev)
{
    static double n2 = 0.0;
    static int n2_cached = 0;
    if (!n2_cached)
    {
        double x, y, r;
        do
        {
            x = 2.0*rand()/RAND_MAX - 1;
            y = 2.0*rand()/RAND_MAX - 1;

            r = x*x + y*y;
        }
        while (r == 0.0 || r > 1.0);

        double d = sqrt(-2.0*log(r)/r);
        double n1 = x*d;
        n2 = y*d;
        double result = n1*stddev + mean;
        n2_cached = 1;
        return result;
    }
    else
    {
        n2_cached = 0;
        return n2*stddev + mean;
    }
}

int main()
{
    srand(time(NULL));
    int i;
    for (i = 0; i < 10; i++)
    {
        printf("%f\n", rand_normal(0.0, 1.0));
    }
    return 0;
}

在这个示例代码中，rand_normal()函数接受两个参数：期望值mean和标准差stddev。它使用rand()函数生成两个均匀分布的随机数x和y，然后将它们转换成正态分布的随机数n1和n2。最后，它返回一个以mean为期望值、stddev为标准差的正态分布的随机数。

在主函数中，我们可以调用rand_normal()函数来生成一组正态分布的随机数。我们使用srand()函数来设置随机数生成器的种子，以保证每次运行程序时生成的随机数序列不同。