c语言生成正态分布的随机数

你可以使用C语言中的标准库函数来生成正态分布的随机数。具体步骤如下：

1. 包含头文件：`#include <stdio.h>` 和 `#include <stdlib.h>`。

2. 使用 `rand()` 函数生成一个介于0和 `RAND_MAX` 之间的随机数。

3. 将该随机数归一化到范围 [0, 1] 内，即除以 `RAND_MAX`。

4. 使用 Box-Muller 转换将归一化的随机数转换为正态分布的随机数。

下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

double generateNormalDistribution(double mean, double stddev) {
    double u = (double)rand() / RAND_MAX; // 归一化到 [0, 1]
    double v = (double)rand() / RAND_MAX; // 归一化到 [0, 1]
    
    double z = sqrt(-2.0 * log(u)) * cos(2.0 * M_PI * v); // 使用 Box-Muller 转换
    
    return mean + stddev * z;
}

int main() {
    double mean = 0.0; // 正态分布的均值
    double stddev = 1.0; // 正态分布的标准差
    
    srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子
    
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        double randomNum = generateNormalDistribution(mean, stddev);
        printf("%f\n", randomNum);
    }
    
    return 0;
}

在上面的示例代码中，`generateNormalDistribution()` 函数接受正态分布的均值和标准差作为参数，并返回一个正态分布的随机数。`main()` 函数中的循环生成并打印了10个正态分布的随机数。

请注意，这只是一个简单的示例代码，生成的随机数可能不够精确。如果需要更精确的结果，可以考虑使用更复杂的随机数生成算法或者使用专门的数值计算库。