C语言生成1000个正态随机数，然后用图表示它的分布。

以下是使用C语言生成1000个正态随机数，并用图表示分布的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>

#define PI 3.14159265358979323846

double normal_distribution(double mean, double std_dev) {
    double u1 = rand() / ((double) RAND_MAX + 1);
    double u2 = rand() / ((double) RAND_MAX + 1);
    double z = sqrt(-2.0 * log(u1)) * cos(2.0 * PI * u2);
    return mean + std_dev * z;
}

int main() {
    srand(time(NULL));
    double mean = 0.0;
    double std_dev = 1.0;
    int n = 1000;
    double data[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        data[i] = normal_distribution(mean, std_dev);
    }

    // 计算数据的最小值和最大值
    double min = data[0];
    double max = data[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        if (data[i] < min) {
            min = data[i];
        }
        if (data[i] > max) {
            max = data[i];
        }
    }

    // 计算每个区间的频率
    int num_intervals = 20;
    double interval_size = (max - min) / num_intervals;
    int freq[num_intervals];
    for (int i = 0; i < num_intervals; i++) {
        freq[i] = 0;
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int interval_index = (int) ((data[i] - min) / interval_size);
        if (interval_index >= num_intervals) {
            interval_index = num_intervals - 1;
        }
        freq[interval_index]++;
    }

    // 打印每个区间的频率
    for (int i = 0; i < num_intervals; i++) {
        printf("%d: %d\n", i, freq[i]);
    }

    // 用图表示分布
    printf("\n");
    for (int i = num_intervals - 1; i >= 0; i--) {
        double interval_start = min + i * interval_size;
        double interval_end = interval_start + interval_size;
        printf("%6.2f - %6.2f | ", interval_start, interval_end);
        int bar_length = (int) (80.0 * freq[i] / n);
        for (int j = 0; j < bar_length; j++) {
            printf("*");
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

代码中使用了Box-Muller转换来生成正态分布的随机数，使用了20个等宽的区间来计算频率。最后，使用文本形式的直方图来展示数据的分布情况。可以将输出复制到文本编辑器中，并使用等宽字体查看直方图。