用C语言画正态分布图

在C语言中直接绘制图形通常不是它的强项，因为它主要用于编写系统级程序或底层任务，而不是图形用户界面。然而，如果你是在说如何用C语言生成正态分布数据并可能通过一些可视化库如gnuplot或matplotlib间接地“画”出图形，可以这样做：

首先，你需要用C语言生成一组随机数，模拟正态分布。你可以利用高斯分布的概率密度函数（PDF）公式，然后使用随机数生成器（如`<stdlib.h>`中的`rand()`函数配合`<time.h>`中的`srand()`初始化随机种子）。以下是一个简单的例子，展示了如何生成平均值为0，标准差为1的正态分布随机数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

double gaussian(double mu, double sigma) {
    double u = (double)rand() / RAND_MAX;
    double v = (double)rand() / RAND_MAX;
    return mu - sigma * sqrt(-2.0*log(u)) * cos(2.0*M_PI*v);
}

void draw_normal_distribution(int n, double mean, double std_dev) {
    srand(time(NULL)); // 初始化随机种子

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        printf("%.2f ", gaussian(mean, std_dev));
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    int samples = 1000; // 生成的样本数量
    double mean = 0.0;
    double std_dev = 1.0;
    draw_normal_distribution(samples, mean, std_dev);
    return 0;
}

然后你可以将这些数值保存到文件中，或者直接通过文本处理工具展示它们。为了真正看到正态分布图，你需要用其他绘图工具（如 gnuplot、R、Python等）读取这些数据。