C语言实现正态分布函数示例与参数调整

在C语言编程中，实现正态分布（也称高斯分布）函数是一项常见的统计计算任务，特别是在数据处理、机器学习或模拟等场景下。本文档提供了一个用C++库`boost`来实现正态分布的简单示例，主要关注于如何使用`boost`库中的`normal_distribution`和`variate_generator`类来生成符合特定参数的随机数。 首先，我们引入了必要的头文件，包括`<iostream>`用于输入输出操作，以及`<boost/random.hpp>`，这是`boost`库中处理随机数生成的部分。通过`using namespace std;`，我们可以简化代码，避免频繁地写出`std::`前缀。 接下来，定义了三个类型别名： 1. `GenType`：这是一个类型别名，代表`boost::minstd_rand`中的生成器类型，这是`boost`库中的随机数生成器。 2. `NormalDis`：代表`boost::normal_distribution<>`类型的实例，用于创建正态分布对象，其参数是均值（mean）和标准差（standard deviation）。 3. `RNG`：是`variate_generator`类型的别名，它是一个模板类，接受一个生成器和一个分布作为参数，用于生成指定分布的随机变量。 `Show`函数是核心部分，它接收一个`RNG`对象`rng`，并使用该生成器生成一系列的正态分布随机数。这里设置输出格式为固定小数点后两位，并将结果打印到控制台。如果生成的随机数在1到100之间，就将其显示出来，每五个数字换行，否则跳过并继续生成。 在`main`函数中，首先创建了一个`GenType`类型的实例`gt`，然后创建了一个`NormalDis`对象`dis`，其均值为30，标准差为2，这表示正态分布的中心在30，其宽度由2个标准差决定。接着，通过`RNG rng(gt, dis)`创建了一个正态分布的随机数生成器，传入生成器`gt`和分布`dis`。 然后，`Show`函数被调用两次，第一次生成的随机数的标准差较小，数值集中在均值附近；第二次调用时，将分布的参数更改为均值30和非常大的标准差100，这会导致生成的随机数更分散，涵盖了更大的数值范围。 总结来说，这段代码展示了如何在C++中利用`boost`库来创建和使用正态分布，生成随机数，并通过`Show`函数进行可视化展示。这对于理解和应用概率论和统计分析在实际编程项目中非常有用。