namenode和datanode，secondarynode的功能

### 回答1：
Namenode负责管理HDFS命名空间，包括文件块与数据节点的映射关系，以及维护文件的权限信息，NameNode是HDFS架构中的核心节点。
DataNode是具体存储数据的节点，数据的读写都是在这里完成的，它会保存由Namenode分配的数据块，并定期向Namenode心跳汇报自己的状态。
SecondaryNameNode是一个辅助Namenode工作的节点，它的主要作用是协助Namenode合并fsimage和edits文件，以实现NameNode的快速恢复。

### 回答2：
NameNode、DataNode和SecondaryNameNode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的关键组件。

NameNode是HDFS的主要组件之一，负责管理文件系统的命名空间、块的元数据和数据块的位置。它记录了文件的目录信息、文件与数据块的映射关系，以及数据块的复制情况。NameNode还负责处理客户端的读写请求，并在需要时协调DataNode之间的数据传输。由于NameNode存储了整个文件系统的元数据，因此它是HDFS的单点故障，不能容忍宕机。

DataNode是HDFS中存储实际数据块的组件。它是HDFS集群中的工作节点，负责存储和管理数据块，并响应客户端的读写请求。DataNode向NameNode报告自己存储的数据块信息，并定期向NameNode发送心跳信号来确认其正常运行。DataNode还负责处理数据块的复制、删除和恢复等任务。

SecondaryNameNode是一个辅助节点，用于定期合并NameNode的编辑日志（edit log）和文件系统镜像（fs image），生成新的编辑日志和镜像，并在需要时将其发送给NameNode。通过这种方式，SecondaryNameNode可以帮助提高NameNode的恢复效率和可靠性。虽然SecondaryNameNode的命名可能会让人误解其作用，但它并不是NameNode的备份或热备，而只是起到辅助作用的节点。

综上所述，NameNode负责管理HDFS的命名空间和元数据，DataNode存储和管理实际的数据块，SecondaryNameNode协助NameNode进行编辑日志和镜像的合并工作。这三个组件共同协作，构成了HDFS的基础架构，实现了Hadoop的分布式文件存储和处理能力。

### 回答3：
namenode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的一个关键组件，其功能主要包括：
1. 元数据管理：namenode负责管理HDFS中文件和目录的元数据，包括文件的名称、路径、块信息以及每个文件块所在的datanode等信息。
2. 块管理：namenode负责将文件划分为固定大小的块，并将这些块存储在不同的datanode上，同时记录每个块所在的datanode的位置信息。
3. 容错管理：namenode将文件系统的元数据备份到其他节点上，以实现容错能力，并且可以快速恢复损坏的元数据。

datanode是HDFS集群中的数据节点，其功能主要包括：
1. 存储数据：datanode负责存储实际的文件数据块，并响应客户端或其他节点的读写请求。
2. 数据块管理：datanode根据namenode的指示，将文件数据块复制到其他datanode上，以实现数据的冗余备份，保证数据的可靠性。
3. 数据节点健康检测：datanode定期向namenode汇报自身的存活状态，包括存储容量、负载情况等，在节点出现故障或超负载时停止向其发送数据请求。

secondarynode（又称secondary namenode）是HDFS中一个辅助节点，其功能主要包括：
1. 辅助namenode：secondarynode协助namenode管理HDFS的元数据，定期向namenode合并编辑日志，并生成新的FsImage镜像文件，以减轻namenode的压力。
2. 备份元数据：secondarynode负责备份namenode的FsImage镜像文件和编辑日志，以防止namenode故障时的数据丢失。
3. 故障恢复：当namenode发生故障时，secondarynode可以通过使用备份的FsImage和编辑日志来辅助恢复集群的正常运行。