kudu 的sql 有没有工具类可以解析字段

Kudu 的 SQL 语句中可以使用标准的 SQL 语法进行查询和操作，因此可以使用一些标准的 SQL 解析工具来解析字段，如ANTLR、JavaCC等。此外，Kudu 还提供了一些 API 接口，可以直接在代码中对字段进行解析和操作。例如，可以使用 Kudu 的 Java API 中的 Schema 类来获取表的字段信息，并进行相关操作。

相关问题

kudu 的建表sql 可以用什么工具类把字段信息解析出来 举个例子

可以使用 Apache Calcite 工具类来解析 Kudu 建表 SQL ，并将表的字段信息解析出来。

以下是一个使用 Calcite 解析 Kudu 建表 SQL 的简单示例代码：

import org.apache.calcite.sql.SqlCreateTable;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParseException;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser;
import org.apache.kudu.ColumnSchema;
import org.apache.kudu.Type;
import org.apache.kudu.client.CreateTableOptions;
import org.apache.kudu.client.KuduClient;
import org.apache.kudu.client.KuduException;
import org.apache.kudu.client.KuduTable;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class KuduCreateTableParser {
    public static void main(String[] args) throws SqlParseException, KuduException {
        String sql = "CREATE TABLE test_table (\n" +
                "  id BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY,\n" +
                "  name STRING,\n" +
                "  age INT\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'num_replicas' = '1'\n" +
                ");";

        // 解析建表 SQL
        SqlParser parser = SqlParser.create(sql);
        SqlCreateTable createTable = (SqlCreateTable) parser.parseStmt();

        // 获取表名和字段信息
        String tableName = createTable.getName().toString();
        List<ColumnSchema> columns = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < createTable.getColumnList().size(); i++) {
            String columnName = createTable.getColumnList().get(i).getName().toString();
            Type columnType = Type.getTypeName(createTable.getColumnList().get(i).getTypeName().getSimple());
            columns.add(new ColumnSchema.ColumnSchemaBuilder(columnName, columnType).build());
        }

        // 创建 Kudu 表
        KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder("localhost:7051").build();
        CreateTableOptions options = new CreateTableOptions();
        options.setNumReplicas(1);
        KuduTable table = client.createTable(tableName, new org.apache.kudu.client.KuduSchema(columns), options);

        System.out.println("Table " + tableName + " created successfully!");
    }
}

在这个示例代码中，我们首先使用 Calcite 解析建表 SQL，然后从解析结果中获取表名和字段信息，并使用 Kudu 的 Java API 创建表。在实际的开发中，你可以将这个示例代码中的硬编码的建表 SQL 替换成你自己的建表 SQL，从而解析出你自己的表的字段信息。

kudu建表sql java怎么解析字段

你可以使用 Java 提供的字符串处理函数来解析 Kudu 建表 SQL 语句中的字段信息。以下是一个简单的示例代码，可以解析出建表语句中的字段名、数据类型和约束信息：

String createTableSQL = "CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY, name STRING NOT NULL, age INT)";
String[] tokens = createTableSQL.split("\\s+"); // 使用空格分隔建表语句中的单词
List<String> columnNames = new ArrayList<>();
List<String> columnTypes = new ArrayList<>();
List<String> columnConstraints = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
    String token = tokens[i];
    if (token.equals("(")) {
        // 左括号后面是字段定义
        while (!tokens[i + 1].equals(")")) {
            String columnName = tokens[i + 1];
            columnNames.add(columnName);
            String columnType = tokens[i + 2];
            columnTypes.add(columnType);
            if (i + 3 < tokens.length && tokens[i + 3].equals("PRIMARY")) {
                // 主键约束
                columnConstraints.add("PRIMARY KEY");
                i += 4;
            } else if (i + 3 < tokens.length && tokens[i + 3].equals("NOT")) {
                // 非空约束
                columnConstraints.add("NOT NULL");
                i += 4;
            } else {
                // 没有约束
                columnConstraints.add("");
                i += 2;
            }
        }
    }
}

// 输出解析结果
for (int i = 0; i < columnNames.size(); i++) {
    System.out.println("Column name: " + columnNames.get(i));
    System.out.println("Column type: " + columnTypes.get(i));
    System.out.println("Column constraint: " + columnConstraints.get(i));
}

该代码的基本思路是将建表语句中的单词按空格分隔开来，然后根据语法规则解析出字段名、数据类型和约束信息。由于该代码只是一个简单示例，可能无法解析所有的建表语句，你可以根据具体情况进行修改和完善。