matlab生成大部分集中在0到3之间的720个随机数

您可以使用MATLAB的truncnormrnd函数生成大部分集中在0到3之间的随机数。truncnormrnd函数可以生成截断正态分布的随机数，通过设置截断范围为0到3，可以实现生成集中在0到3之间的随机数。以下是一个示例代码：

mu = 1.5; % 正态分布的均值
sigma = 0.5; % 正态分布的标准差
lower = 0; % 截断下界
upper = 3; % 截断上界
data = truncnormrnd(mu, sigma, lower, upper, [720, 1]); % 生成截断正态分布的随机数
hist(data, 50); % 绘制直方图，将数据分成50个区间
xlabel('数据值');
ylabel('频数');
title('数据分布直方图');

这段代码将生成720个大部分集中在0到3之间的随机数，并且使用50个区间绘制直方图。您可以根据需要调整正态分布的均值、标准差以及生成的数据个数和直方图的区间数。根据您的要求，数据主要集中在0到3之间，因此直方图中应该会有更多的数据落在这个范围内。

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matlab生成大部分集中在0到6之间的520个随机数

要生成大部分集中在0到6之间的520个随机数，您可以使用MATLAB的truncnormrnd函数生成截断正态分布的随机数，通过设置截断范围为0到6。以下是一个示例代码：

mu = 3; % 正态分布的均值
sigma = 1; % 正态分布的标准差
lower = 0; % 截断下界
upper = 6; % 截断上界
data = truncnormrnd(mu, sigma, lower, upper, [520, 1]); % 生成截断正态分布的随机数
hist(data, 50); % 绘制直方图，将数据分成50个区间
xlabel('数据值');
ylabel('频数');
title('数据分布直方图');

这段代码将生成520个大部分集中在0到6之间的随机数，并且使用50个区间绘制直方图。您可以根据需要调整正态分布的均值、标准差以及生成的数据个数和直方图的区间数。根据您的要求，数据主要集中在0到6之间，因此直方图中应该会有更多的数据落在这个范围内。