读取csv文件内的数据 并生成饼图

好的，你需要先安装 pandas 和 matplotlib 库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas matplotlib

然后，你可以使用 pandas 库的 read_csv() 方法读取 csv 文件，并使用 matplotlib 库的 pie() 方法生成饼图。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计数据
counts = df['category'].value_counts()

# 生成饼图
plt.pie(counts, labels=counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

其中，data.csv 是你要读取的 csv 文件，category 是 csv 文件中的一个列名。你需要将 category 替换为你实际使用的列名。该代码将生成一个饼图，显示 csv 文件中每个类别的数据占比。