生成一个python读取csv的饼图
时间: 2023-07-13 20:35:38 浏览: 60
好的,以下是Python读取CSV文件并生成饼图的代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算每个类别的数量
counts = df['category'].value_counts()
# 绘制饼图
plt.pie(counts.values, labels=counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Category Distribution')
plt.show()
```
其中,`data.csv` 是你的CSV文件名,`category` 是你要统计的列名。
希望能够帮到你!
相关问题
python读取csv文件制作饼图
以下是Python读取CSV文件并制作饼图的示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 统计每个类别的数量
counts = df['category'].value_counts()
# 绘制饼图
plt.pie(counts, labels=counts.index)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码首先使用pandas库的`read_csv`函数读取CSV文件,然后使用`value_counts`函数统计每个类别的数量。最后,使用matplotlib库的`pie`函数绘制饼图,并使用`show`函数显示图形。
用python读取csv文件画一个男女网购次数饼图
好的,以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")
# 统计男女网购次数
male_count = data[data["gender"] == "male"]["online_shopping"].sum()
female_count = data[data["gender"] == "female"]["online_shopping"].sum()
# 绘制饼图
labels = ["Male", "Female"]
sizes = [male_count, female_count]
colors = ["blue", "pink"]
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title("Online shopping counts by gender")
plt.show()
```
在以上代码中,我们首先使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 方法读取了一个名为 `data.csv` 的 csv 文件。然后,我们使用 `data` 中的数据进行了统计,计算出了男性和女性的网购次数。最后,利用 `matplotlib` 库中的 `pie` 方法绘制了一个男女网购次数的饼图。其中,`labels` 表示每个扇形的标签,`sizes` 表示每个扇形的大小,`colors` 表示每个扇形的颜色,`autopct` 表示每个扇形所占比例的显示方式,`axis` 表示饼图的比例尺度,`title` 表示图表的标题。