Python读取CSV文件并绘制饼图的代码模板

以下是Python读取CSV文件并绘制饼图的代码模板，你可以根据自己的需求进行修改：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 提取需要用到的数据列
labels = data['label_column']
values = data['value_column']

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Title of Pie Chart')
plt.show()

其中，`filename.csv`为需要读取的CSV文件名，`label_column`为CSV中需要用作饼图标签的列名，`value_column`为CSV中需要用作饼图数值的列名。

在绘制饼图时，`autopct='%1.1f%%'`表示将饼图数值保留一位小数，并将百分号添加到数值末尾。

最后，通过`plt.title('Title of Pie Chart')`来设置饼图的标题，并通过`plt.show()`来显示饼图。

相关问题

python读取csv文件制作饼图

以下是Python读取CSV文件并制作饼图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计每个类别的数量
counts = df['category'].value_counts()

# 绘制饼图
plt.pie(counts, labels=counts.index)

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先使用pandas库的`read_csv`函数读取CSV文件，然后使用`value_counts`函数统计每个类别的数量。最后，使用matplotlib库的`pie`函数绘制饼图，并使用`show`函数显示图形。

用python可视化csv绘制天气饼图代码

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制CSV文件中的天气数据饼图。以下是一个简单的示例，假设CSV文件名为`weather_data.csv`，其中包含'Weather Type'(天气类型)列，我们想要画出每种天气类型的占比：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df_weather = pd.read_csv('weather_data.csv')

# 检查是否有'Weather Type'列，如果没有则需要修改
if 'Weather Type' not in df_weather.columns:
    print("无法找到'Weather Type'列，请检查文件内容")

# 绘制饼图
weather_counts = df_weather['Weather Type'].value_counts()
labels = weather_counts.index
sizes = weather_counts.values

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)  # 显示百分比
plt.title('各天气类型占比')
plt.show()