用python读取csv文件画一个男女网购次数饼图

好的，以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 统计男女网购次数
male_count = data[data["gender"] == "male"]["online_shopping"].sum()
female_count = data[data["gender"] == "female"]["online_shopping"].sum()

# 绘制饼图
labels = ["Male", "Female"]
sizes = [male_count, female_count]
colors = ["blue", "pink"]
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title("Online shopping counts by gender")
plt.show()

在以上代码中，我们首先使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 方法读取了一个名为 `data.csv` 的 csv 文件。然后，我们使用 `data` 中的数据进行了统计，计算出了男性和女性的网购次数。最后，利用 `matplotlib` 库中的 `pie` 方法绘制了一个男女网购次数的饼图。其中，`labels` 表示每个扇形的标签，`sizes` 表示每个扇形的大小，`colors` 表示每个扇形的颜色，`autopct` 表示每个扇形所占比例的显示方式，`axis` 表示饼图的比例尺度，`title` 表示图表的标题。